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3: Distribuciones

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    Recordemos que una distribución de probabilidad es solo otro nombre para una medida de probabilidad. La mayoría de las distribuciones están asociadas con variables aleatorias, y de hecho cada distribución puede asociarse con una variable aleatoria. En este capítulo exploramos los tipos básicos de distribuciones de probabilidad (discretas, continuas, mixtas) y las formas en que las distribuciones pueden definirse usando funciones de densidad, funciones de distribución y funciones cuantiles. También estudiamos la relación entre la distribución de un vector aleatorio y las distribuciones de sus componentes, distribuciones condicionales y cómo cambia la distribución de una variable aleatoria cuando se transforma la variable.

    En las secciones avanzadas, estudiamos la convergencia en la distribución, uno de los tipos de convergencia más importantes. También construimos la integral abstracta con respecto a una medida positiva y estudiamos las propiedades básicas de la integral. Esto conduce a su vez a general (medidas firmadas), absoluta continuidad y singularidad, y la existencia de funciones de densidad. Finalmente, se estudian diversos espacios vectoriales de funciones que son definidos por


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