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14.11: Glosario

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    Reclamación causal Afirmación que afirma o niega la existencia de una conexión causal entre dos cosas, como eventos, personas, estados, o entre dos tipos de cosas. Una afirmación causal indica que la conexión es más que una mera accidental. La forma estándar de un reclamo causal es: C causa E, donde C es la causa y E es el efecto. Un reclamo causal también se denomina reclamo de causa-efecto o declaración causal.

    generalización causal Una generalización que hace un reclamo causal. Las generalizaciones causales afirman conexiones causales entre tipos de cosas más que entre cosas específicas. La forma estándar es: (Todos, la mayoría, muchos) eventos de tipo C causan eventos de tipo E.

    indicador causal Término que señala la presencia de un reclamo causal. Ejemplos: produce, cura, hace, dispara.

    Reclamación causa-efecto Reclamación causal.

    causa contribuyente Una entre muchas causas. La causa contribuyente que es más importante para nuestros propósitos actuales la llamamos causa. Una causa contribuyente también se denomina factor contribuyente o causa parcial.

    grupo control En un experimento controlado, el grupo que no recibe la causa que se sospecha que conduzca al efecto de interés.

    correlación Una asociación. Encontrar una correlación entre dos variables A y B es una pista de que puede haber alguna historia causal por descubrir, como que A está causando B. Las características A y B se correlacionan si los porcentajes de A entre los B no son los mismos que los porcentajes de A entre los no-B.

    causa determinada Causa que hará que su efecto ocurra cada vez en condiciones adecuadas conocidas.

    directamente proporcional Una correlación positiva perfecta de línea recta entre dos variables.

    grupo experimental En un experimento controlado se estudia el grupo que recibe la causa sospechada del efecto. A veces se llama el “grupo de tratamiento”.

    inversamente proporcional Característica de una correlación perfecta de línea recta negativa entre dos variables.

    correlación negativa Relación que existe cuando la variable A tiende a aumentar cuando B disminuye, y viceversa. La característica A se correlaciona negativamente con la característica B en una población dada siempre que el porcentaje As entre los Bs sea menor que el porcentaje de As entre los no-BS.

    sin correlación Falta de relación entre dos variables. Las características A y B no están correlacionadas si los porcentajes de A entre los B son los mismos que entre los no-B.

    correlación perfecta Una relación que existe cuando dos variables siempre cambian juntas. Es decir, ambos pueden aumentar juntos o ambos pueden disminuir juntos.

    correlación positiva Una relación entre A y B que existe cuando la variable A tiende a aumentar cuando aumenta B y viceversa. La característica A se correlaciona positivamente con la característica B en una población dada siempre que el porcentaje de A entre los B sea mayor que el porcentaje de A entre los no-B.

    falacia post hoc El error de suponer que A causó B cuando la única evidencia es que A es seguida por B algunas veces.

    causa probable Causa que hará que el efecto ocurra ocasionalmente. Cuando se produce una causa probable, el efecto es probable pero no cierto.

    Reclamación causal específica Afirmación causal que hace valer una pretensión específica y no una pretensión general.

    Asociación espuria Una asociación entre A y B que resulta no porque A esté causando B o B está causando A sino porque algún factor C al acecho está causando que A y B se asocien.

    fuerza de la correlación Una medida de qué tan bien se correlacionan dos cosas. Como regla general, la fuerza de la correlación entre las características A y B es proporcional a la diferencia entre el porcentaje de B que son A y el porcentaje de B que no son A.

    grupo de tratamiento El grupo experimental en un experimento que implica el tratamiento con un fármaco.

    falta de correlación entre dos variables.


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