6: Lógica Inductiva II - Probabilidad y Estadística
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Los argumentos inductivos, recordemos, son argumentos cuyas premisas sustentan sus conclusiones en la medida en que las hacen más probables. Cuanto más probable es la conclusión a la luz de las premisas, más fuerte es el argumento; cuanto menos probable, más débil. Como vimos en el último capítulo, muchas veces es imposible decir con precisión cuán probable es exactamente la conclusión de un argumento inductivo dado a la luz de sus premisas; muchas veces, solo podemos hacer juicios relativos, señalando que un argumento es más fuerte que otro, porque la conclusión es más probable, sin poder especificar lo mucho más probable que es.
- 6.1: La probabilidad de cálculo
- En ocasiones, sin embargo, es posible precisar con precisión cuán probable es la conclusión de un argumento inductivo a la luz de sus premisas. Para ello, debemos aprender algo sobre cómo calcular probabilidades; debemos aprender los fundamentos del cálculo de probabilidad. Esta es la rama de las matemáticas que se ocupa de los cálculos de probabilidad. Cubriremos sus reglas más fundamentales y aprenderemos a realizar cálculos simples.
- 6.2: Probabilidad y Toma de Decisiones - Valor y Utilidad
- Ante la incertidumbre, no nos limitamos a levantar las manos y adivinar al azar qué hacer; en cambio, evaluamos los riesgos y beneficios potenciales de una variedad de opciones, y elegimos actuar de una manera que maximice la probabilidad de un resultado beneficioso. Las cosas no siempre van a salir para lo mejor, pero tenemos que tratar de aumentar las posibilidades de que lo hagan. Para ello, utilizamos nuestro conocimiento, o al menos nuestras mejores estimaciones, de las probabilidades de eventos futuros para guiar nuestras decisiones.
- 6.3: Probabilidad y Creencia - Razonamiento Bayesiano
- Aquí tenemos un proceso de razonamiento —ajustando creencias a la luz de la evidencia— que se puede hacer bien o mal. Necesitamos una manera de distinguir las instancias buenas de este tipo de razonamientos de las malas. Necesitamos una lógica. Como sucede, las herramientas para construir tal lógica están listas a mano: podemos usar el cálculo de probabilidad para evaluar este tipo de razonamiento.
- 6.4: Conceptos y Técnicas Estadísticas Básicas
- En esta sección y en la siguiente, el objetivo es equiparnos para comprender, analizar y criticar argumentos usando estadísticas. Tales argumentos son extremadamente comunes; también suelen ser manipuladores y/o falaces. Es posible, con una comprensión mínima de algunos conceptos y técnicas estadísticas básicas, junto con una conciencia de las diversas formas en que estos son comúnmente mal utilizados (intencionalmente o no), ver las “mentiras” por lo que son: malos argumentos que no deberían persuadirnos.
- 6.5: Cómo mentir con las estadísticas
- La base básica en conceptos y técnicas estadísticas fundamentales que se proporciona en la última sección nos da la capacidad de comprender y analizar argumentos estadísticos. Dado que los ejemplos reales de tales argumentos suelen ser manipuladores y engañosos, nuestro objetivo en esta sección es construir sobre los cimientos de los últimos examinando algunas de las falacias estadísticas más comunes: los malos argumentos y las técnicas engañosas utilizadas para tratar de engañarnos con números.