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5.1: Terminología de investigación

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    Sin duda, se le pedirá que “realice investigaciones” para una tarea de curso o “incluya investigación” para apoyar sus ideas. Si bien esto puede parecer un poco intimidante, recuerde que involucrarse en la investigación es básicamente solo usar un proceso sistemático para obtener más información sobre su tema. Nicholas Walliman, en su manual Métodos de investigación: Los fundamentos, define los métodos de investigación como “las herramientas y técnicas para hacer investigación”. [1] Estas técnicas incluyen recopilar, clasificar y analizar la información y los datos que encuentre. Cuanto mejores sean las herramientas y más completas sean las técnicas que emplees, más efectiva será tu investigación. Por extensión, cuanto más efectiva sea su investigación, más creíble y persuasivo será su argumento.

    Aquí hay algunos términos y definiciones básicos con los que debería estar familiarizado:

    Investigación: el proceso sistemático de averiguar más sobre algo de lo que ya conoces, idealmente para que puedas probar una hipótesis, producir nuevos conocimientos y comprensión, y tomar decisiones basadas en evidencia.

    Métodos de investigación: técnicas de recolección, clasificación y análisis de información/datos.

    Datos: bits de información.

    Los tipos típicos de fuentes de investigación que utilizará se pueden agrupar en tres amplias categorías:

    • Fuentes primarias: investigación que podrías realizar en experimentos de laboratorio y pruebas de productos, a través de encuestas, observaciones, mediciones, entrevistas, visitas al sitio, pruebas de prototipos, pruebas beta, etc. Estos también pueden incluir datos estadísticos brutos publicados, registros históricos, documentos legales, relatos históricos de primera mano y obras creativas originales.
    • Fuentes secundarias: fuentes escritas que discuten, analizan e interpretan datos primarios, como investigaciones y estudios publicados, revisiones de estos estudios, metaanálisis y críticas formales.
    • Fuentes terciarias: fuentes de referencia como diccionarios, enciclopedias y manuales que proporcionan una consolidación de la información primaria y secundaria. Son útiles para obtener una comprensión general de su tema y conceptos principales, líneas de indagación o escuelas de pensamiento en el campo.

    Los datos se pueden clasificar de varias maneras:

    Datos primarios

    Datos que han sido observados, experimentados y registrados directamente cerca del evento. Estos son datos que podrías crear tú mismo por

    • Medición: recogiendo números que indican cantidades (temperatura, tamaño, etc.)
    • Observación: con tus propios sentidos o con instrumentos (cámara, microscopio)
    • Interrogatorio: realización de entrevistas, grupos focales, encuestas, encuestas o cuestionarios
    • Participación: experiencia de hacer o ver algo (visitar el sitio, recorrer las instalaciones, manipular modelos o simulaciones, prueba Beta, etc.)

    Nota: la investigación primaria realizada en un entorno académico que incluye recopilar información de sujetos humanos requiere protocolos estrictos y probablemente requerirá aprobación ética. Pide orientación a tu instructor y consulta el capítulo 5.4 Ética de la Investigación Humana.

    Datos Secundarios

    Proviene de fuentes que registran, analizan e interpretan datos primarios. Es fundamental evaluar la credibilidad de estas fuentes. Puede encontrar dichos datos en

    • Investigación académica: estudios académicos arbitrados publicados en revistas académicas
    • Fuentes impresas: libros, revistas comerciales, periódicos, medios populares, etc.
    • Investigación en línea: fuentes de medios populares, sitios web de la industria, sitios web gubernamentales, organizaciones sin fines
    • Material no escrito: TV, radio, cine, como documentales, noticias, podcasts, etc.
    • Documentos Profesionales: informes anuales, registros de producción, informes de comités, resultados de encuestas, etc.

    Datos Cuantitativos

    Utiliza números para describir información que se puede medir cuantitativamente. Estos datos se utilizan para medir, hacer comparaciones, examinar relaciones, probar hipótesis, explicar, predecir o incluso controlar.

    Datos Cualitativos

    Utiliza palabras para registrar y describir los datos recopilados; a menudo describe los sentimientos, juicios, emociones, costumbres y creencias de las personas que solo pueden expresarse en palabras descriptivas, no en números. Esto incluye “datos anecdóticos” o experiencias personales.

    Los métodos de investigación a menudo se categorizan como cuantitativos, cualitativos o “métodos mixtos”. Algunos proyectos, como una ciencia, requieren el uso del método científico de indagación, observación, recolección de datos cuantitativos, análisis y conclusiones para probar una hipótesis. Otros tipos de proyectos adoptan un enfoque más deductivo y reúnen evidencia tanto cuantitativa como cualitativa para sustentar una tesis, posición o recomendación. Los métodos de investigación que elija estarán determinados por los objetivos y el alcance de su proyecto, y por las expectativas de su público objetivo. Metodologías más específicas, como formas de estructurar el análisis de sus datos, incluyen las siguientes:

    • Análisis costo/beneficio: determina cuánto costará algo frente a qué beneficios medibles creará, y puede llevar a un cálculo del “retorno de la inversión” (ROI).
    • Análisis de ciclo de vida: determina la sustentabilidad general de un producto o proceso, desde la fabricación, pasando por el uso de por vida, hasta la eliminación (también puede realizar análisis comparativos del ciclo de vida o análisis de etapas específicas del ciclo de vida)
    • Análisis Comparativo: compara dos o más opciones para determinar cuál es la “mejor” solución (dados los criterios específicos del problema como metas, objetivos y limitaciones)
    • Análisis de procesos: estudia cada aspecto de un proceso para determinar si todas las partes y pasos trabajan juntos de manera eficiente para crear el resultado deseado.
    • Análisis de sustentabilidad: utiliza conceptos como el “triple resultado” o “tres pilares de la sustentabilidad” para analizar si un producto o proceso es ambiental, económica y socialmente sustentable.

    En todos los casos, la forma en que recopila, analiza y usa los datos debe ser ética y congruente con los estándares profesionales de honestidad e integridad. Los lapsos en la integridad no sólo pueden conducir a reportes de mala calidad en un contexto académico (malas calificaciones y sanciones por deshonestidad académica), sino que en el lugar de trabajo, estos lapsos también pueden dar lugar a demandas, pérdida de empleo, e incluso cargos penales. Algunos ejemplos de estos lapsos incluyen

    • Fabricar sus propios datos (preparándolos para que se adapten a su propósito)
    • Ignorar datos que refuten o contradicen tus ideas
    • Tergiversar los datos o ideas de otra persona
    • Utilizar datos o ideas de otra fuente sin reconocimiento o citación de la fuente.

    No citar correctamente las fuentes citadas, parafraseadas o resumidas es uno de los lapsos más comunes en la integridad académica, razón por la cual tu anterior clase de escritura académica dedicó un tiempo y esfuerzo considerables para darte una comprensión sofisticada de cómo y por qué evitar plagiar, así como el consecuencias de hacerlo. Si desea revisar esta información, consulte el Apéndice C: Integración de la evidencia de origen en su escritura, y consulte la política de Integridad Académica de la Universidad de Victoria.


    1. N. Walliman, Métodos de investigación: los fundamentos. Nueva York: Routledge, 2011

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