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7.5: Herramientas que los científicos utilizan para estudiar el cambio climático

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    Los científicos deben reunir todos los datos que estén a su disposición para poder sacar conclusiones y predicciones significativas respecto al cambio climático. Cuando juntan estos datos, la predicción que hacen es en forma de modelo científico. Un modelo es una proyección de lo que podría suceder en el futuro a partir del conocimiento de los acontecimientos actuales y pasados. Los modelos que se publican para predecir el cambio climático deben pasar por un riguroso proceso científico de revisión por pares, y a menudo requieren la combinación de hallazgos de cientos de experimentos. Estos modelos a gran escala suelen estar más allá de la capacidad de una computadora de escritorio estándar, y deben ser manejados por grandes supercomputadoras alojadas en universidades de investigación o laboratorios gubernamentales. Para obtener más información sobre cómo los científicos construyen y prueban modelos, siga el siguiente enlace y haga clic en la animación de diapositivas, prestando especial atención a las secciones “Descripción general del modelo” y “Modelos de prueba”. http://www.epa.gov/climatechange/science/future.html

    Captura de pantalla (97) .png
    Figura\(\PageIndex{1}\): Cambios observados y proyectados en la temperatura promedio global bajo tres escenarios de emisiones nopolíticas. Las áreas sombreadas muestran los rangos probables mientras que las líneas muestran las proyecciones centrales de un conjunto de modelos climáticos. Una gama más amplia de tipos de modelos muestra resultados de 2 a 11.5°F. Los cambios son relativos al promedio de 1960-1979. Fuente: USGCRP 2009

    La figura\(\PageIndex{1}\) es un ejemplo de un modelo científico de los impactos del cambio climático. Dentro de esta cifra, vemos las observaciones medidas directamente de la temperatura promedio global (línea negra). También vemos modelos de cuatro escenarios diferentes: simulación de 1900 a 2000 usando emisiones reales de efecto invernadero (línea verde) y simulación de 2000 a 2100 usando escenarios de emisiones de gases de efecto invernadero muy altas (línea púrpura), altas (línea roja) y bajas (línea azul).

    ¿Por qué los científicos hicieron un modelo de los datos de 1900 a 2000 en la Figura\(\PageIndex{1}\) cuando solo podían buscar los datos en la literatura publicada? Este es un componente importante de las pruebas de modelos. Para garantizar la precisión del modelo, no solo debe ser capaz de predecir eventos futuros, sino también eventos pasados. Los científicos utilizan esto como una forma de “calibrar” su modelo. Dado que este modelo predice de manera confiable eventos pasados, es muy probable que también prediga eventos futuros de manera confiable.

    Otro ejemplo de un modelo climático se muestra en la Figura\(\PageIndex{2}\) esta vez comparando las proyecciones climáticas con y sin las influencias de los humanos sobre las emisiones de gases de efecto invernadero. Este modelo grande es una combinación del trabajo de muchos modelos diferentes, con el fin de lograr el resultado más preciso.

    Captura de pantalla (98) .png
    Figura\(\PageIndex{2}\): Comparación entre las temperaturas globales promedio observadas y las temperaturas modeladas correspondientes con y sin fuerzas climáticas antropogénicas (IPCC, Grupo de Trabajo 1, 2007).

    En la Figura\(\PageIndex{2}\), se muestran los promedios decenales de observaciones para el periodo 1906 a 2005 (línea negra). Todas las temperaturas se trazan en relación a cero definiéndose como el promedio correspondiente para el periodo comprendido entre 1901 y 1950. La banda sombreada azul muestra el intervalo de confianza de 5% a 95% para 19 simulaciones de 5 modelos climáticos usando solo los efectos de forzamiento natural debido a la actividad solar y volcanes. La banda sombreada en rojo muestra el intervalo de confianza de 5% a 95% para 58 simulaciones diferentes de 14 modelos climáticos usando fuerzas tanto naturales como antropogénicas. Estas diferentes simulaciones y los diferentes modelos son utilizados por diferentes grupos científicos y representan diferentes tratamientos de los sistemas de la Tierra. Por lo tanto, es bastante alentador que los cálculos del modelo coincidan en gran medida con el supuesto de que el cambio de temperatura global de 1900 a 2000 se debe tanto a efectos naturales como antropogénicos, siendo los efectos antropogénicos las principales causas de su reciente incremento dramático. Verás más ejemplos de modelos climáticos a medida que te adentras en la sección final del capítulo sobre cambio climático: consecuencias del cambio climático.

    Recursos

    Cambio climático global de la NASA: Signos Vitales del Planeta http://climate.nasa.gov/

    NOAA Paleoclimatología: Teoría Astronómica del Cambio Climático www.ncdc.noaa.gov/paleo/milankovitch.html

    Sass, Ronald. P2: ¿Cuáles son las causas del cambio climático global? OpenStax CNX. Sep 22, 2009 http://cnx.org/contents/5d263a29-7bd...c233619bca33@3

    Museo Virtual de la Universidad de San Diego: Cambio Climático earthguide.ucsd.edu/virtualmu... ge2/01_1.shtml

    EPA de EE.UU.: Cambio Climático Futuro http://www.epa.gov/climatechange/science/future.html

    EPA de EE.UU.: Visión general de los gases de efecto invernadero http://epa.gov/climatechange/ghgemissions/gases.html

    Lista de términos

    Albedo

    Clorofluorocarbono

    Intervalo de confianza

    Gases fluorados

    Potencial de calentamiento global

    Efecto Invernadero

    Hidrofluorocarbono

    Edad de hielo

    Núcleo de hielo

    Relleno sanitario

    Ciclos de Milankovitch

    Modelo

    Partes por millón

    Perfluorocarbono

    Radiación solar

    Isótopos estables

    Hexafluoruro de azufre

    Temperatura de equilibrio térmico

    Vapor de agua


    This page titled 7.5: Herramientas que los científicos utilizan para estudiar el cambio climático is shared under a CC BY-NC-SA 4.0 license and was authored, remixed, and/or curated by Caralyn Zehnder, Kalina Manoylov, Samuel Mutiti, Christine Mutiti, Allison VandeVoort, & Donna Bennett (GALILEO Open Learning Materials) via source content that was edited to the style and standards of the LibreTexts platform; a detailed edit history is available upon request.