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LibreTexts Español

4: Procesos aleatorios

  • Page ID
    84196
    • Franz S. Hover & Michael S. Triantafyllou
    • Massachusetts Institute of Technology via MIT OpenCourseWare
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    • 4.1: Promedios de tiempo
      Introducción a procesos aleatorios donde el dominio del tiempo juega un papel importante. Cálculos de probabilidad para procesos aleatorios tomados a través del tiempo.
    • 4.2: Promedios de conjunto
      Cálculos de probabilidad de procesos aleatorios, tomados a través del conjunto en un momento específico. La diferencia entre los promedios de tiempo y los cálculos de conjunto.
    • 4.3: Estacionariedad
      Definición de procesos aleatorios estacionarios, así como procesos ergódicos y sus estadísticas.
    • 4.4: El Espectro- Definición
      Define el espectro de un proceso ergódico usando su autocorrelación y transformada de Fourier.
    • 4.5: Relación Wiener-Khinchine
      Transformar el espectro de la entrada al espectro de la salida, y relacionar sus estadísticas usando el espectro.
    • 4.6: Interpretación del espectro
      Otras interpretaciones estadísticas del espectro.


    This page titled 4: Procesos aleatorios is shared under a CC BY-NC-SA 4.0 license and was authored, remixed, and/or curated by Franz S. Hover & Michael S. Triantafyllou (MIT OpenCourseWare) via source content that was edited to the style and standards of the LibreTexts platform; a detailed edit history is available upon request.