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10: Muestreo y Reconstrucción

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    • 10.1: Muestreo de señal
      Este módulo introduce el muestreo de una señal de tiempo continua para producir una señal de tiempo discreta, incluyendo un cálculo del espectro de la señal muestreada y una discusión de sus implicaciones para la reconstrucción.
    • 10.2: Teorema de Muestreo
      Este módulo se basa en la intuición desarrollada en el módulo de muestreo para discutir el teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, incluyendo una declaración completa y una prueba.
    • 10.3: Reconstrucción de señal
      Este módulo describe la reconstrucción, también conocida como interpolación, de una señal de tiempo continua a partir de una señal de tiempo discreta, incluyendo una discusión de filtros spline cardinales.
    • 10.4: Reconstrucción perfecta
      Este módulo examina las condiciones y filtros involucrados en la reconstrucción perfecta.
    • 10.5: Fenómenos de Aliasing
      Este módulo introduce fenómenos de aliasing y discute sus implicaciones para la reconstrucción.
    • 10.6: Filtros Anti-Aliasing
      Este módulo analiza el uso de filtros anti-aliasing cuando se muestrea a una velocidad por debajo de la frecuencia Nyquist.
    • 10.7: Procesamiento de Tiempo Discreto de Señales de Tiempo Continuas
      Este módulo discute la teoría y consideraciones prácticas detrás del uso de herramientas de tiempo discretas para procesar señales de tiempo continuas.


    This page titled 10: Muestreo y Reconstrucción is shared under a CC BY license and was authored, remixed, and/or curated by Richard Baraniuk et al..