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14.3: Fractales

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    115227
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    En esta sección vamos a explorar el uso de transformaciones para generar fractales. Considera el siguiente conjunto de ecuaciones lineales. Cada uno toma un punto 2D como entrada, aplica una\(2 \times 2\) transformación y luego también traduce por una matriz de\(2 \times 1\) traducción

    \ [\ begin {split}
    T_1:\ left [\ begin {matrix}
    x_1\\
    y_1
    \ end {matrix}
    \ right]
    =
    \ left [\ begin {matrix}
    0.86 & 0.03\\
    -0.03 & 0.86
    \ end { matriz}
    \ derecha]
    \ izquierda [\ comenzar {matriz}
    x_0\\
    y_0
    \ end {matriz}
    \ derecha] +
    \ izquierda [\ comenzar {matriz}
    0\\
    1.5
    \ final {matriz}
    \ derecha]
    : probabilidad = 0.83\ final {división}\ nonumber\]

    \ [\ begin {split}
    T_2:\ left [\ begin {matrix}
    x_1\\
    y_1
    \ end {matrix}
    \ right]
    =
    \ left [\ begin {matrix}
    0.2 & -0.25\\
    0.21 & 0.23
    \ end { matriz}
    \ derecha]
    \ izquierda [\ comenzar {matriz}
    x_0\\
    y_0
    \ end {matriz}
    \ derecha] +
    \ izquierda [\ comenzar {matriz}
    0\\
    1.5
    \ final {matriz}
    \ derecha]
    : probabilidad = 0.08\ end {split}\ nonumber\]

    \ [\ begin {split}
    T_3:\ left [\ begin {matrix}
    x_1\\
    y_1
    \ end {matrix}
    \ right]
    =
    \ left [\ begin {matrix}
    0.15 & 0.27\\
    0.25 & 0.26
    \ end { matriz}
    \ derecha]
    \ izquierda [\ comenzar {matriz}
    x_0\
    y_0
    \ end {matriz}
    \ derecha] +
    \ izquierda [\ comenzar {matriz}
    0\\
    0.45
    \ final {matriz}
    \ derecha]
    : probabilidad = 0.08\ end {split}\ nonumber\]

    \ [\ begin {split}
    T_4:\ left [\ begin {matrix}
    x_1\\
    y_1
    \ end {matrix}
    \ right]
    =
    \ left [\ begin {matrix}
    0 & 0\\
    0 & 0.17
    \ end {matrix}
    \ derecha]
    \ left [\ begin {matrix}
    x_0\\
    y_0
    \ end {matrix}
    \ right] +
    \ left [\ begin {matrix}
    0\\
    0
    \ end {matrix}
    \ right]: probabilidad = 0.01\ end {split}\ nonumber\]

    Queremos escribir un programa que utilice las transformaciones anteriores para generar “aleatoriamente” una imagen. Comenzamos con un punto en el origen (0,0) y luego elegimos aleatoriamente una de las transformaciones anteriores en función de su probabilidad, actualizamos la posición del punto y luego elegimos aleatoriamente otro punto. Cada matriz agrega un poco de rotación y traslación con\(T_4\) como una especie de reinicio.

    Para tratar de hacer nuestro programa un poco más fácil, vamos a reescribir las ecuaciones anteriores para hacer un sistema de ecuaciones “equivelentes” de la forma\(Ax=b\) con una sola matriz. Esto lo hacemos agregando una variable adicional\(z=1\). Por ejemplo, verifique que la siguiente ecuación sea la misma que la ecuación\(T_1\) anterior:

    \ [\ begin {split}
    T_1:\ left [\ begin {matrix}
    x_1\\
    y_1
    \ end {matrix}
    \ right]
    =
    \ left [\ begin {matrix}
    0.86 & 0.03 & 0\\
    -0.03 & 0.86 & 1.5
    \ end {matrix}
    \ right]
    \ left [\ begin {matrix}
    x_0\\
    y_0\\
    1
    \ end {matrix}
    \ right]
    \ end {split}\ nonumber\]

    TENGA EN CUENTA que no cambiamos el valor para\(z\), y siempre es ser 1.

    Hacer esto

    Verificar que el\(Ax=b\) formato generará la misma respuesta que la\(T_1\) ecuación anterior.

    El siguiente es un pseudocódigo que usaremos para generar los Fractales:

    1. Dejar\(x=0\),\(y=0\),\(z=1\)
    2. Utilice un generador aleatorio para seleccionar una de las transformaciones afín de\(T_i\) acuerdo a las probabilidades dadas.
    3. Vamos\((x′,y′)=T_{i}(x,y,z)\).
    4. Parcela\((x′,y′)\)
    5. Let\((x,y)=(x′,y′)\)
    6. Repita los pasos 2, 3, 4 y 5 mil veces.

    El siguiente código python implementa el pseudocódigo anterior con solo la\(T_1\) matriz:

    %matplotlib inline
    
    import numpy as np
    import matplotlib.pylab as plt
    import sympy as sym
    sym.init_printing(use_unicode=True) # Trick to make matrixes look nice in jupyter
    
    T1 = np.matrix([[0.86, 0.03, 0],[-0.03, 0.86, 1.5]])
    #####Start your code here #####
    T2 = T1 
    T3 = T1
    T4 = T1
    #####End of your code here#####       
    
    prob = [0.83,0.08,0.08,0.01]
    
    I = np.matrix([[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]])
    
    fig = plt.figure(figsize=[10,10])
    p = np.matrix([[0.],[0],[1]])
    plt.plot(p[0],p[1], 'go');
    for i in range(1,1000):
        ticket = np.random.random();
        if (ticket < prob[0]):
            T = T1
        elif (ticket < sum(prob[0:2])):
            T = T2
        elif (ticket < sum(prob[0:3])):
            T = T3
        else:
            T = T4
        p[0:2,0] = T*p    
        plt.plot(p[0],p[1], 'go');
    plt.axis('scaled');
    Hacer esto

    Modifique el código anterior para agregar en el\(T_2\),\(T_3\) y\(T_4\) transforma.

    Pregunta

    Describir en palabras las acciones realizadas por\(T_1\),\(T_2\),\(T_3\), y\(T_4\).

    Hacer esto

    Usando las mismas ideas para diseñar y construir tu propio fractal. Le invitamos a inspirarse en Internet. Asegúrate de documentar de dónde viene tu inspiración. Intenta construir algo divertido, único y diferente. Demuestra lo que se te ocurre con tus instructores.


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