44.3: Revisión de Python Numpy Package

from urllib.request import urlretrieve
urlretrieve('https://raw.githubusercontent.com/colbrydi/jupytercheck/master/answercheck.py', 
            'answercheck.py');

Hacer esto

Vea el siguiente video sobre el paquete Python Numpy.

Enlace directo al video de Youtube.

from IPython.display import YouTubeVideo
YouTubeVideo("_hbWtNgstlI",width=640,height=320, cc_load_policy=True)

La biblioteca Python Numpy tiene un objeto de matriz que se puede inicializar de la siguiente manera:

import numpy as np
A = np.matrix([[1,1], [20,25]])
b = np.matrix([[30],[690]])
print("A="+str(A))
print("b="+str(b))

A=[[ 1  1]
 [20 25]]
b=[[ 30]
 [690]]

Python puede resolver ecuaciones en el\(Ax=b\) formato con la biblioteca numpy.linalg. Por ejemplo:

import numpy as np

x = np.linalg.solve(A, b)
print("x="+str(x))

x=[[12.]
 [18.]]

La biblioteca numpy.linalg es solo un subconjunto de la biblioteca scipy.linalg.

import scipy.linalg as la

x = la.solve(A, b)
print("X="+str(x))

X=[[12.]
 [18.]]

Hacer esto

Convierta el siguiente sistema de ecuaciones lineales en matrices numpy y resuelva cantar un solucionador de álgebra lineal Python (Almacene las soluciones en un vector llamado x).

\(18x + 21y = 22672x - 3y = 644\)

##Put your answer to the above question here.

from answercheck import checkanswer

checkanswer.vector(x,'756ca9fa3951fad0e623b2a8315d5fd7');