1: Datos de redes sociales
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- 1.1: Introducción - ¿Qué hay de diferente en los datos de las redes sociales?
- Por un lado, realmente no hay nada en los datos de las redes sociales que sea tan inusual. Los analistas de redes sociales utilizan un lenguaje especializado para describir la estructura y el contenido de los conjuntos de observaciones que utilizan. Pero, los datos de la red también pueden describirse y entenderse utilizando las ideas y conceptos de métodos más familiares, como la investigación de encuestas transversales.
- 1.2: Nodos
- Los datos de red son definidos por actores y por relaciones (o “nodos” y “bordes”). Los nodos o actores que forman parte de los datos de la red parecerían ser bastante sencillos. Otros enfoques empíricos en las ciencias sociales también piensan en términos de casos o sujetos o elementos de muestra y similares. Sin embargo, hay una diferencia con la mayoría de los datos de la red que hace una gran diferencia en la forma en que generalmente se recopilan esos datos, y los tipos de muestras y poblaciones que se estudian.
- 1.3: Relaciones
- La otra mitad del diseño de datos de red tiene que ver con qué lazos o relaciones se van a medir para los nodos seleccionados. Hay dos temas principales que se discutirán aquí. En muchos estudios de redes, se estudian todos los vínculos de un tipo determinado entre todos los nodos seleccionados, es decir, se realiza un censo. Pero, a veces se utilizan diferentes enfoques (porque son menos costosos, o por la necesidad de generalizar) que empates de muestra.
- 1.4: Escalas de Medición
- Al igual que otros tipos de datos, la información que recopilamos sobre los vínculos entre actores se puede medir (es decir, podemos asignar puntuaciones a nuestras observaciones) en diferentes “niveles de medición”. Los diferentes niveles de medición son importantes porque limitan los tipos de preguntas que pueden ser examinadas por el investigador. Las escalas de medición también son importantes porque diferentes tipos de escalas tienen diferentes propiedades matemáticas y requieren diferentes algoritmos para describir patrones.
- 1.5: Una nota sobre estadísticas y datos de redes sociales
- El análisis de redes sociales es más una rama de la sociología “matemática” que del “análisis estadístico o cuantitativo”, aunque los analistas de redes sociales ciertamente practican ambos enfoques. La distinción entre los dos enfoques no es clara. Los enfoques matemáticos para el análisis de redes tienden a tratar los datos como “deterministas”. Es decir, tienden a considerar que las relaciones medidas y fortalezas de las relaciones reflejan con precisión el estado “real” o “final” de la red.