6: Trabajar con datos de red

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Este capítulo trata sobre los tipos de “estructuras de datos” con las que los analistas de redes trabajan con mayor frecuencia, y algunos de los tipos más comunes de transformaciones y manipulaciones de estas estructuras.

6.1: Manipulación de estructuras de datos de red
Anteriormente, enfatizamos que la perspectiva de las redes sociales nos lleva a enfocar nuestra atención en las relaciones entre actores, más que en los atributos de los actores. Este enfoque a menudo da como resultado datos que tienen una “estructura” diferente en la que tanto las filas como las columnas se refieren a los mismos actores, y las celdas reportan información sobre una variable que describe la variación en las relaciones entre cada par de actores
6.2: Elaboración de Conjuntos de Datos UCINET
Los conjuntos de datos UCINET se almacenan en un formato especial (Pascal), pero se pueden crear y manipular usando tanto la UCINET como otras herramientas de software (editores de texto y hojas de cálculo). Cada conjunto de datos UCINET consta de dos archivos separados que contienen información de encabezado (por ejemplo, miarchivo. # #h) y las líneas de datos (por ejemplo, myfile. # #d). Debido a esta forma algo inusual de almacenar datos, lo mejor es crear conjuntos de datos con el editor interno de hojas de cálculo o herramientas de lenguaje DL, o importar archivos de texto o de hoja de cálculo.
6.3: Transformación de valores de datos
No es nada inusual que el analista quiera cambiar los valores que describen las relaciones entre actores, o los valores que describen los atributos de los actores.
6.4: Herramientas de manejo de archivos
Debido a que los archivos de datos de la UCINET se almacenan en un formato de archivo dual algo inusual, generalmente es más conveniente realizar tareas básicas de manejo de archivos dentro de UCINET. El programa cuenta con herramientas básicas de manejo de archivos dentro del mismo. Si usa comandos de manejo de archivos fuera de UCINET (por ejemplo, usando Windows), debe recordar tratar con ambos archivos para cada conjunto de datos.
6.5: Selección de subconjuntos de los datos
A medida que trabajamos en la comprensión de la estructura de una red social, hay ocasiones en las que tal vez deseemos centrar nuestra atención en solo una parte de los actores. A veces es solo cuestión de limpiar “maleza” de nodos que no son “importantes”. A veces se trata de seleccionar conjuntos de actores para su consideración por separado.
6.6: Realización de nuevos tipos de gráficos a partir de gráficas existentes
El análisis de redes a menudo encuentra útil ver los atributos de los actores como realmente indicativos de la presencia, ausencia o fuerza de las “relaciones” entre los actores. Supongamos que dos personas tienen el mismo género. Para el analista no de red, esto puede representar una regularidad estadística que describe las frecuencias de las puntuaciones en una variable. Sin embargo, un analista de redes podría interpretar los mismos datos de manera un poco diferente. Un analista de redes podría, en cambio, decir “estas dos personas comparten la relación de tener el mismo género”.
6.S: Trabajar con datos de red (Resumen)