18: Algunas herramientas estadísticas
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En este capítulo veremos algunos de los enfoques más básicos y comunes para aplicar el análisis estadístico a los atributos de actores incrustados en redes, las relaciones entre estos actores y las similitudes entre múltiples redes relacionales que conectan a los mismos actores.
- 18.1: Introducción a las herramientas estadísticas
- El análisis de redes en las ciencias sociales se desarrolló a partir de una coyuntura de observaciones del antropólogo sobre las relaciones en grupos presenciales y la teoría matemática de grafos. Una gran parte de la metodología de redes sociales, en consecuencia, trata de redes relativamente pequeñas, redes donde tenemos confianza en la confiabilidad de nuestras observaciones sobre las relaciones entre los actores. La mayoría de las herramientas de análisis de redes sociales implican el uso de funciones matemáticas para describir las redes y
- 18.2: Describiendo una red
- La mayoría de los científicos sociales tienen un conocimiento práctico razonable de estadísticas básicas univariadas y bivariadas descriptivas e inferenciales. Muchas de estas herramientas encuentran aplicación inmediata en el trabajo con datos de redes sociales. Sin embargo, hay dos características distintivas bastante importantes para aplicar estas herramientas a los datos de la red.
- 18.3: Comparando dos relaciones para el mismo conjunto de actores
- La cuestión básica de la estadística descriptiva bivariada aplicada a las variables es si las puntuaciones en un atributo se alinean (co-varían, correlacionan) con las puntuaciones en otro atributo, cuando se comparan entre los casos. La cuestión básica del análisis bivariado de los datos de la red es si el patrón de vínculos para una relación entre un conjunto de actores se alinea con el patrón de vínculos para otra relación entre los mismos actores. Es decir, ¿se correlacionan las relaciones?
- 18.4: Explicación de los atributos de los actores en red
- En la sección anterior examinamos métodos para probar diferencias y asociación entre redes enteras. Es decir, estudiar los macro-patrones de cómo la posición de un actor en una red podría estar asociada con su posición en otra. A menudo también nos interesan las micro preguntas.
- 18.5: Explicando las relaciones entre actores en una red
- Una de las formas más distintivas en las que se ha aplicado el análisis estadístico a los datos de las redes sociales es enfocarse en predecir las relaciones de los actores, más que sus atributos. En lugar de construir un modelo estadístico para predecir el grado de salida de cada actor, podríamos, en cambio, predecir si había un vínculo de cada actor con el otro actor. En lugar de explicar la varianza en las personas individuales, podríamos enfocarnos en explicar la variación en las relaciones.
- 18.S: Algunas herramientas estadísticas (Resumen)
- En este capítulo hemos analizado algunos de los enfoques más básicos y comunes para aplicar el análisis estadístico a los atributos de actores incrustados en las redes, las relaciones entre estos actores y las similitudes entre múltiples redes relacionales que conectan a los mismos actores. Hemos cubierto mucho terreno. Pero, todavía hay un poco más, ya que la aplicación del modelado estadístico a los datos de la red es uno de los “bordes de avance” del campo de los análisis sociales (y otros) de redes.