19: Modelos basados en agentes

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Los modelos basados en agentes (ABM) son posiblemente el marco más generalizado para modelar y simular sistemas complejos, que en realidad incluyen tanto autómatas celulares como redes dinámicas como casos especiales. Los ABM son ampliamente utilizados en una variedad de disciplinas para simular comportamientos dinámicos de sistemas compuestos por un gran número de entidades, como los comportamientos de los comerciadores en un mercado (en economía), la migración de personas (en ciencias sociales), la interacción entre los empleados y su mejora del desempeño (en la ciencia organizacional) , comportamiento de floculación/escolaridad de aves y peces (en ecología conductual), crecimiento celular y morfogénesis (en biología del desarrollo) y comportamiento colectivo de materiales granulares (en física).

19.1: ¿Qué son los modelos basados en agentes?
Por fin, hemos llegado al mismo capítulo final, sobre los modelos basados en agentes (ABM). Los ABM son posiblemente el marco más generalizado para modelar y simular sistemas complejos, que en realidad incluyen tanto autómatas celulares como redes dinámicas como casos especiales.
19.2: Construyendo un Modelo Basado en Agentes
Empecemos con el modelado basado en agentes. De hecho, ya existen muchos tutoriales geniales sobre cómo construir un ABM, especialmente los de Charles Macal y Michael North, renombrados modeladores basados en agentes en el Laboratorio Nacional Argonne [84].
19.3: Interacción Agente-Medio Ambiente
Un componente importante que debes considerar agregar a tu ABM es la interacción entre los agentes y su entorno. El estado ambiental sigue siendo parte del estado general del sistema, pero se define sobre el espacio y no se asocia con agentes específicos.
19.4: Modelos Ecológicos y Evolutivos
En esta misma sección final de este libro de texto, discutiremos las ABM de dinámicas ecológicas y evolutivas. Tales ABMs son diferentes de los otros ejemplos discutidos hasta ahora en este capítulo respecto a un aspecto importante: Los agentes pueden nacer y morir durante una simulación.