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LibreTexts Español

4.5.1: Oscilación de una cuerda

  • Page ID
    118134
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    Sea\(u(x,t)\),\(x\in[a,b]\)\(t\in\mathbb{R}^1\), la desviación de una cuerda, véase la Figura 1.1.1 del Capítulo 1. Supongamos que la desviación ocurre en el\((x,u)\) plano. Este problema se rige por el problema del valor de límite inicial
    \ begin {eqnarray}
    \ label {string1}\ tag {4.5.1.1}
    u_ {tt} (x, t) &=&u_ {xx} (x, t)\\ mbox {on}\ (0, l)\
    \ label {string2}\ tag {4.5.1.2}
    u (x,0) &=&f (x)\\
    \ label {string3}\ tag {4.5.1.3}
    u_t (x,0) &=&g (x)\
    \ etiqueta {string4}\ tag {4.5.1.4}
    u (0, t) &=&u (l, t) =0.
    \ end {eqnarray}
    Supongamos que los datos iniciales\(f\),\(g\) son suficientemente regulares. Esto implica condiciones de compatibilidad\(f(0)=f(l)=0\) y\(g(0)=g(l)\).

    Método de Fourier

    Para encontrar soluciones de ecuación diferencial (\ ref {string1}) hacemos la separación de variables ansatz
    $$
    u (x, t) =v (x) w (t).
    $$
    Insertando el ansatz en (\ ref {string1}) obtenemos
    $$
    v (x) w "(t) =v" (x) w (t),
    $$
    o, if\(v(x)w(t)\not=0\),
    $$
    \ frac {w "(t)} {w (t)} =\ frac {v" (x)} {v (x)}.
    $$
    Se sigue, siempre que\(v(x)w(t)\) sea una solución de ecuación diferencial (\ ref {string1}) y\(v(x)w(t)\not=0\),
    $$
    \ frac {w "(t)} {w (t)} =const. =: -\ lambda
    $$
    y
    $$
    \ frac {v "(x)} {v (x)} =-\ lambda
    $$
    ya que\(x,\ t\) son variables independientes.

    Supongamos que\(v(0)=v(l)=0\), a continuación,\(v(x)w(t)\) satisface la condición de límite (\ ref {string4}). Así buscamos soluciones del problema del valor propio
    \ begin {eqnarray}
    \ label {ewastring1}\ tag {4.5.1.5}
    -v "(x) &=&\ lambda v (x)\\ lambda v (x)\\ mbox {in}\ (0, l)
    \\ label {ewastring2}\ tag {4.5.1.6}
    v (0) &=&v (l) =0,
    \ end {eqnarray }
    que tiene los valores propios
    $$
    \ lambda_n=\ left (\ frac {\ pi} {l} n\ right) ^2,\\ n=1,2,\ ldots,
    $$
    y las funciones propias asociadas son
    $$
    v_n=\ sin\ left (\ frac {\ pi} {l} nx\ right).
    $$
    Soluciones de
    $$
    -w "(t) =\ lambda_n w (t)
    $$
    son
    $$
    \ sin (\ sqrt {\ lambda_n} t),\\\\ cos (\ sqrt {\ lambda_n} t).
    $$
    Conjunto
    $$
    w_n (t) =\ alpha_n\ cos (\ sqrt {\ lambda_n} t) +\ beta_n\ sin (\ sqrt {\ lambda_n} t),
    $$
    donde\(\alpha_n,\ \beta_n\in\mathbb{R}^1\).
    Se ve fácilmente que\(w_n(t)v_n(x)\) es una solución de ecuación diferencial (\ ref {string1}), y, dado que (\ ref {string1}) es lineal y homogénea, también (principio de superposición)
    $$
    u_n=\ sum_ {n=1} ^nW_n (t) v_n (x)
    $$
    que satisface la ecuación diferencial (\ ref {string1}) y las condiciones de contorno (\ ref {string4}). Considere la solución formal de (\ ref {string1}), (\ ref {string4})\ begin {ecuación}
    \ label {string5}
    \ tag {4.5.1.7}
    u (x, t) =\ sum_ {n=1} ^\ infty\ left (\ alpha_n\ cos (\ sqrt {\ lambda_n} t) +\ beta_n\ sin (\ sqrt {\ lambda_n} t) +\ beta_n\ sin (\ sqrt {\ lambda_n} t) +\ beta_n da_n} t)\ derecha)\ sin\ izquierda (\ sqrt {\ lambda_n} x\ derecha).
    \ end {equation}
    “Formal” significa que aquí no sabemos que el lado derecho converge ni que es una solución del problema del valor de límite inicial. Formalmente, los coeficientes desconocidos pueden calcularse a partir de las condiciones iniciales (\ ref {string2}), (\ ref {string3}) de la siguiente manera. Tenemos
    $$
    u (x,0) =\ sum_ {n=1} ^\ infty\ alpha_n\ sin (\ sqrt {\ lambda_n} x) =f (x).
    $$
    Multiplicando esta ecuación por\(\sin(\sqrt{\lambda_k}x)\) e integrando sobre\((0,l)\), obtenemos
    $$
    \ alpha_n\ int_0^l\\ sin^2 (\ sqrt {\ lambda_k} x)\ dx=\ int_0^l\ f (x)\ sin (\ sqrt {\ lambda_k} x)\ dx.
    $$
    Recordamos que
    $$
    \ int_0^l\\ sin (\ sqrt {\ lambda_n} x)\ sin (\ sqrt {\ lambda_k} x)\ dx=\ frac {l} {2}\ delta_ {nk}.
    $$
    Entonces
    \ comienza {ecuación}
    \ label {string6}\ tag {4.5.1.8}
    \ alpha_k=\ frac {2} {l}\ int_0^l\ f (x)\ sin\ left (\ frac {\ pi k} {l} x\ right)\ dx.
    \ end {ecuación}
    Por el mismo argumento se desprende de
    $$
    u_t (x,0) =\ sum_ {n=1} ^\ infty\ beta_n\ sqrt {\ lambda_n}\ sin (\ sqrt {\ lambda_n} x) =g (x)
    $$
    que
    \ begin {ecuación}
    \ label {string7}\ tag {4.5.1. 9}
    \ beta_k=\ frac {2} {k\ pi}\ int_0^l\ g (x)\ sin\ izquierda (\ frac {\ pi k} {l} x\ derecha)\ dx.
    \ end {ecuación}

    Bajo suposiciones adicionales\(f\in C_0^4(0,l)\),\(g\in C_0^3(0,l)\) se deduce que el lado derecho de (\ ref {string5}), donde\(\alpha_n\),\(\beta_n\) están dados por (\ ref {string6}) y (\ ref {string7}), respectivamente, define una solución clásica de (\ ref {string1}) - (\ ref {string4}) ya que bajo estos supuestos la serie para \(u\)y la serie diferenciada formal para\(u_t\)\(u_{tt}\),\(u_x\),,\(u_{xx}\) converge uniformemente sobre\(0\le x\le l\),\(0\le t\le T\),\(0<T<\infty\) fija, ver un ejercicio.


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