1.7: La difusión de una tecnología suele retrasarse en el rendimiento
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La difusión y posterior conocimiento de un producto generalmente retarda aumenta en el rendimiento del producto (ver Figura 1.3 “Desempeño de Difusión”). Esto está en parte relacionado con la ley de Moore. La esencia de la ley de Moore es que el rendimiento de los productos aumenta con el tiempo, mientras que el costo del producto se mantiene igual o disminuye. Este incremento en el rendimiento es función de los desarrollos tecnológicos y, por supuesto, de la curva de aprendizaje. La idea detrás de la curva de aprendizaje es que una empresa o un individuo mejoran en hacer algo cuanto más lo hacen. Moore planteó originalmente la idea en el contexto del poder de procesamiento por computadora (ver Figura 1.3 “Diffusion Lags Performance”).
Figura 1.3 Rendimiento de retardos de difusión
Moore es ampliamente conocido por la “Ley de Moore”, en la que predijo que la cantidad de componentes que la industria podría colocar en un chip de computadora se duplicaría cada año. En 1975, actualizó su predicción a una vez cada 2 años. Se ha convertido en el principio rector para la industria de semiconductores entregar chips cada vez más potentes mientras disminuye el costo de la electrónica.Moore (n.d.).
Con el tiempo, las empresas individuales y la industria se vuelven más eficientes y los productos tienen mejores características. El resultado neto es que el rendimiento del producto aumenta, las capacidades de producción aumentan y el costo de producción disminuye. Los aumentos en el rendimiento del producto se unen a mejoras en la eficiencia de fabricación y atraen a más clientes. La investigación y el desarrollo (I+D) y los efectos de la curva de aprendizaje impulsan todo esto.Spence (1981). Uno de los resultados más importantes de la curva de aprendizaje es que brinda ventajas de costos a corto plazo a aquellas empresas que logran una gran participación de mercado y, además, crea barreras para la entrada al mercado. La esencia de la ley de Moore es que las organizaciones aprenden haciendo. Comienzan a descomponer tareas, las tareas se especializan y algunas tareas se automatizan. Estas organizaciones también comienzan a desarrollar competencias complementarias que son la base de nuevas innovaciones y productos.