18.3: Análisis de audiencia y algoritmos
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Las convenciones de currículum y carta de presentación también evolucionan con el tiempo En las décadas de 1970 y 80, muchas personas incluyeron su estatura, peso y una fotografía cuando solicitaron el trabajo. Se puede imaginar cómo esto llevó a prácticas discriminatorias de contratación. Gracias a los casos del Tribunal de Derechos Humanos y a la defensa de trabajadores que se pronunciaron en contra de la práctica, los empleadores dejaron de pedir fotografías. (Algunos restaurantes y bares aún piden fotos al contratar servidores, y aunque la práctica no es técnicamente ilegal, es una señal de que nunca debes trabajar ahí). Las cartas de presentación solían formatearse como cartas reales, pero hoy en día muy pocas cartas de presentación se envían realmente por correo. Hoy en día, las cartas de presentación y currículums se están adaptando al hecho de que muchas empresas utilizan software que te obliga a copiar y pegar tu currículum y carta de presentación en pequeños cuadros de texto.
En esta sección, nos centraremos en cómo tomar decisiones efectivas sobre sus cartas de presentación y currículums. Evitaremos dar consejos prescriptivos y, en su lugar, nos centraremos en ayudar a descubrir qué quiere su audiencia y cómo promocionarse de manera efectiva. Al hacerlo, nos basaremos en muchas de las diferentes habilidades que hemos aprendido este semestre: analizar una audiencia, persuasión, diseño gráfico, lenguaje sencillo y más.
Análisis de audiencia: Comunicarse a un algoritmo
Cuando escribes un currículum y una carta de presentación, tienes dos audiencias y una ni siquiera es humana. En estos momentos, un contexto importante en las comunicaciones laborales es que muchas empresas utilizan algún tipo de inteligencia artificial para tomar decisiones de contratación. Un solicitante carga un currículum y una carta de presentación al software de H.R., y un algoritmo lo escanea en busca de palabras clave, habilidades, progresión (si la persona ha sido promovida y adquirida experiencia), y otros factores. Esto significa que incluso si estás calificado para el trabajo, tu solicitud podría ser desechada antes de que un humano la vea alguna vez.
Los algoritmos pueden:
- Busque en su currículum y carta de presentación palabras clave y frases específicas. Por ejemplo, una palabra clave podría ser 'Adobe Photoshop' o 'gerente de mercado'. El algoritmo puede incluso asignar diferentes pesos a diferentes palabras clave. Un currículum recibirá un cierto número de puntos en función de lo cerca que coincida con las palabras clave. Entonces, si es realmente importante que un candidato tenga un doctorado, esa palabra clave valdría muchos puntos.
- Usa las fechas de tu currículum para determinar cuánta experiencia tienes y si has sido ascendido o asumido más responsabilidad o no. Un formato claro puede ayudar al algoritmo a ver la progresión de tu carrera.
- Usa “texto de enlace” y “magnitud expresada” para tratar de averiguar si tienes habilidades blandas como habilidades de liderazgo o gestión de proyectos. [1 ] Vincular texto significa que el algoritmo está buscando frases (“manejó un equipo de # personas”). La magnitud expresada significa que el software busca adjetivos y adverbios (como 'experto' o 'altamente') para averiguar qué tan bueno eres en una tarea en particular. Los algoritmos incluso analizarán tus elecciones de palabras para tratar de averiguar qué tan apasionado, positivo o entusiasta eres.
- Busca “señales” sobre tu competencia. [2 ] Por ejemplo, muchos algoritmos rechazarán a los candidatos que cometan errores ortográficos o gramaticales. Algunos algoritmos incluso rechazan a las personas que utilizan cierto software para crear sus currículums.
Hay un gran caso por hacer de que el uso de la inteligencia artificial para tomar estas decisiones es altamente problemático. A menudo, se excluye a los candidatos adecuados porque no usaron las palabras clave adecuadas o porque tomaron una trayectoria profesional no tradicional. Más que eso, sin embargo, el software nunca es neutral porque los sesgos no examinados de las personas que crearon el software terminan en el algoritmo. Entonces, si eres blanco, puedes crear un software de reconocimiento facial que funcione mejor en caras blancas. (Google Photos, Flickr y otras compañías han sido criticadas por etiquetar accidentalmente a los negros como “monos” o “simios”, por ejemplo). [3 ] La fundadora de la Liga Justie Algorithm Joy Buolamwini llama a esto la “mirada codificada”, lo que significa que la discriminación se convierte en el software “por quienes tienen el poder de codificar sistemas” (Buolamwini 2016). Y dado que las empresas a menudo no prueban el software en busca de sesgos, es un problema difícil de corregir.
Es posible que no tenga control sobre algunas de las formas en que los algoritmos interpretan su carta de presentación o currículum, pero aquí hay algunas formas de satisfacer las necesidades de esta audiencia:
- Encuentra frases clave en la publicación de empleo y utilízalas en tu currículum y carta de presentación [4]. Cuando leas la publicación de trabajo, subraya frases clave, prestando especial atención a las que se repiten. Te mostraremos cómo hacerlo en la siguiente sección.
- No corras demasiados riesgos de diseño. [5 ] Si trabajas en un campo creativo, es posible que tengas la tentación de usar diferentes fuentes, fotos o Photoshop para mostrar tus habilidades. Los algoritmos tienen un mal momento con estos. Usa un formato claro y sencillo que sea fácil de leer.
- Sea claro y específico [6]: Usar un lenguaje sencillo y establecer sus logros en términos concretos le ayudará a aprobar el algoritmo. Por ejemplo, en lugar de decir “soy un ingeniero altamente experimentado y apasionado”, se podría decir “Tengo 10 años de experiencia como Ingeniero Mecánico y soy un experto en crear dibujos CAD y colaborar con Project Managers”.
- Revise tanto su currículum como su carta de presentación: Dado que muchos algoritmos desecharán cualquier currículum o carta de presentación que tenga un error ortográfico, asegúrese de revisar su trabajo cuidadosamente antes de enviarlo.
Este visual te ofrece una visión general de las audiencias involucradas en el proceso de contratación.
Consulta\(\PageIndex{1}\)
Referencias
- https://www.forbes.com/sites/kathyca.../#484017456ea7
- https://www.cnbc.com/2018/10/01/how-...g-manager.html
- https://medium.com/africana-feminism...e-51a416dbc3f3
- https://www.cnbc.com/2018/10/01/how-...g-manager.html
- https://www.cnbc.com/2018/10/01/how-...g-manager.html
- https://www.forbes.com/sites/kathyca.../#484017456ea7