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LibreTexts Español

2.0: Preludio a los átomos

  • Page ID
    1801
  • Su estado de salud y su susceptibilidad a las enfermedades depende de la compleja interacción entre su composición genética y su exposición al ambiente, con un resultado difícil para predecir. La detección temprana de biomarcadores, sustancias que indican la enfermedad o el estado fisiológico de un organismo, podría permitir el diagnóstico y el tratamiento antes de que una afección se vuelva grave o irreversible. Estudios recientes han demostrado que su respiración exhalada puede contener moléculas que pueden ser biomarcadores para la exposición reciente a contaminantes ambientales o para condiciones patológicas que extienden desde el asma hasta el cáncer de pulmón. 

    A person is shown blowing into a tube connected to a plastic bag. There is a computer screen displaying data that reads “Mass Spectral Breath Analysis.” An arrow from the plastic bag points to an illustration of different molecular compounds contained in the person’s exhalation 

    Figura \(\PageIndex{1}\): El análisis de las moléculas en una respiración exhalada puede dar información valiosa, lo que lleva a un diagnóstico temprano de enfermedades o la detección de la exposición a sustancias dañosas. (crédito: modificación de la obra de Paul Flowers)

    Los científicos están trabajando para desarrollar "huellas digitales" de biomarcadores que se podrían usar para diagnosticar una enfermedad específica según las cantidades e identidades de ciertas moléculas en el respiro exhalado de un paciente. Un concepto esencial de este objetivo es el de la identidad de una molécula, que está determinada por los números y los tipos de átomos que contiene, y cómo están unidos. Este capítulo describe algunos de los principios químicos fundamentales relacionados con la composición de la materia, incluyendo esos fundamentales para el concepto de identidad molecular.

    Contribuyentes

    • Paul Flowers (Universidad de Carolina del Norte - Pembroke), Klaus Theopold (Universidad de Delaware) y Richard Langley (Stephen F. Austin Universidad del Estado) con autores contribuyentes. Contenido del libro de texto producido por la Universidad de OpenStax tiene licencia de Atribución de Creative Commons Licencia 4.0 licencia. Descarge gratis en http://cnx.org/contents/85abf193-2bd...a7ac8df6@9.110)."

    Ana Martinez (amartinez02@saintmarys.edu) contribuyó a la traducción de este texto.