8: Producción y costo

La relación productividad-costo

Considere la relación costo variable promedio - producto promedio, tal como se desarrolla en la columna 7 del Cuadro 8.2; su curva de costo variable correspondiente se grafica en la Figura 8.4. En este ejemplo, el CVA primero disminuye y luego aumenta. La intuición detrás de su forma es directa (y realista) si has entendido por qué la productividad varía a corto plazo: El costo variable, que representa el costo de la mano de obra, es constante por unidad de trabajo, porque el salario pagado a cada trabajador no cambia. Sin embargo, la productividad de cada trabajador varía. Inicialmente, cuando contratamos a más trabajadores, se vuelven más productivos, tal vez porque tienen menos 'tiempo de apagado' en el cambio entre tareas. Esto significa que los costos de mano de obra por tabla de snowboard deben disminuir. En algún momento, sin embargo, la ley de rendimientos decrecientes establece en: Como antes, a cada trabajador adicional se le paga una cantidad constante, pero a medida que la productividad disminuye el costo laboral por tabla de snowboard aumenta.

Figura 8.4 Curvas de costo promedio y marginal

El MC cruza el ATC y el CVA en sus valores mínimos. El AFC disminuye indefinidamente a medida que los costos fijos se distribuyen sobre una mayor producción.

En este ejemplo numérico el AP se encuentra en un máximo cuando se emplean seis unidades de trabajo y la producción es de 175. Este es también el punto en el que el CVA está en un mínimo. Esta relación máximo/mínimo también se ilustra en las Figuras 8.2 y 8.4.

Consideremos ahora la relación costo marginal - producto marginal. El costo marginal (MC) define el costo de producir una unidad más de producción. En el Cuadro 8.2, el costo marginal de la producción se da en la columna final. Es el costo adicional de producción dividido por el número adicional de unidades producidas. Por ejemplo, al pasar de 15 unidades de producción a 40, los costos totales aumentan de $4,000 a $5,000. El MC es el costo de esas unidades adicionales dividido por el número de unidades adicionales. En este rango de salida, MC es. También podríamos calcular el MC como la adición a los costos variables en lugar de la adición a los costos totales, porque la adición a cada uno es la misma: los costos fijos son fijos. Por lo tanto:

MC

Así como el comportamiento de la curva AVC está determinado por la curva AP, así también el comportamiento del MC está determinado por la curva MP. Cuando el MP de un trabajador adicional excede al MP del trabajador anterior, esto implica que el costo de la producción adicional producida por el último trabajador contratado debe estar disminuyendo. Para resumir:

Si el producto marginal del trabajo aumenta, entonces el costo marginal de la producción disminuye;
si el producto marginal del trabajo disminuye, entonces el costo marginal de la producción aumenta.

En nuestro ejemplo, el alcanza un máximo cuando se emplea la cuarta unidad de trabajo (o se producen 110 unidades de producción), y aquí también es donde el MC está en un mínimo. Esto ilustra que el costo marginal alcanza un mínimo en el nivel de producción donde el producto marginal alcanza un máximo.

El costo total promedio es la suma del costo fijo por unidad de producción y el costo variable por unidad de producción. Por lo general, los costos fijos son el componente dominante de los costos totales a niveles bajos de producción, pero se vuelven menos dominantes en niveles de producción más altos. A diferencia de los costos variables promedio, tenga en cuenta que el costo fijo promedio siempre debe disminuir con la producción, debido a que un costo fijo se está distribuyendo sobre más unidades de producción. Por lo tanto, cuando la curva ATC finalmente aumenta, es porque el componente de costo variable creciente finalmente domina el componente AFC decreciente. En nuestro ejemplo, esto ocurre cuando la producción aumenta de 220 unidades (8 trabajadores) a 235 (9 trabajadores).

Finalmente, observar la interrelación entre la curva MC por un lado y el ATC y AVC por el otro. Obsérvese de la Figura 8.4 que el MC corta el AVC y el ATC en el punto mínimo de cada uno de estos últimos. La lógica detrás de este patrón es análoga a la lógica de la relación entre las curvas marginales y medias del producto: Cuando el costo de una unidad adicional de producción es menor que el promedio, esto reduce el costo promedio; mientras que, si el costo de una unidad adicional de producción está por encima del promedio, esto eleva el costo promedio. Esto debe ser cierto independientemente de que relacionemos el MC con el ATC o el CVA.

Cuando el costo marginal es menor que el costo promedio, el costo promedio debe disminuir;
Cuando el costo marginal excede el costo promedio, el costo promedio debe aumentar.

Notación: Utilizamos tanto las abreviaturas como para denotar el costo total promedio. El término “ costo promedio” se entiende en economía para incluir tanto los costos fijos como los variables.

Equipos y servicios

La elección que enfrenta el productor en el ejemplo anterior es ligeramente 'estilizada', sin embargo, sigue proporcionando una regla adecuada para analizar las decisiones de contratación. En la práctica, es bastante difícil aislar o identificar el producto marginal de un trabajador individual. Una razón es que los individuos trabajan en equipos dentro de las organizaciones. El departamento de contabilidad, el departamento de mercadotecnia, el departamento de ventas, la unidad de montaje, la unidad del director ejecutivo están todos compuestos por equipos. Agregar una persona más a los recursos humanos puede no tener impacto en el número de unidades de producción producidas por la empresa de manera mensurable, pero puede influir en la moral de los trabajadores y, por lo tanto, en la productividad a largo plazo. Sin embargo, si consideramos expandir, o contratar, cualquier departamento dentro de una organización, la gerencia puede intentar estimar el impacto neto de las contrataciones adicionales (o despidos) en la contribución de cada equipo a la rentabilidad de la firma. Agregar a una persona en mercadotecnia puede aumentar las ventas, despedir a una persona en investigación y desarrollo puede reducir costos en más de lo que reduce el valor futuro para la firma. En la práctica esto es lo que hacen las empresas: intentan evaluar la contribución de cada equipo de su organización a los costos e ingresos, y sobre esa base determinar el número apropiado de empleados.

El sector manufacturero de la macroeconomía está dominado, de manera considerable, por el sector servicios. Pero la lógica que impulsa las decisiones de contratación, como se desarrolló anteriormente, se aplica por igual a los servicios. Por ejemplo, ¿cómo determina un bufete de abogados el número óptimo de asistentes legales a emplear por abogado? ¿Cuántas enfermeras se requieren para apoyar a un cirujano? ¿Cuántos profesores universitarios se requieren para dar clases a un determinado número de alumnos?

Todas estas decisiones de empleo implican optimización al margen. El objetivo del tomador de decisiones no siempre es la ganancia, sino que debe intentar estimar el costo y el valor de sumar personal al margen.

R & D como un costo hundido

Los costos hundidos en la era moderna suelen estar en forma de costos de investigación y desarrollo, no el costo de construir una planta o comprar maquinaria. El ejemplo prototípico es la industria farmacéutica, donde cada vez es más desafiante hacer nuevos avances en medicamentos, tanto porque ya se han hecho los avances 'más fáciles', como porque es necesario cumplir con condiciones de seguridad más estrictas asociadas a los nuevos medicamentos. La investigación frecuentemente conduce a medicamentos que no son lo suficientemente efectivos para alcanzar su objetivo. Como consecuencia, el sector farmacéutico regularmente amortiza cientos de millones de dólares de costos hundidos perdidos —investigación y desarrollo infructuosos—.

Por último, debemos tener en cuenta los costos de oportunidad de administrar el negocio. El dueño se paga a sí mismo un salario, y en última instancia debe reconocer que la supervivencia del negocio no debe depender de que obtenga un salario que sea menor que su costo de oportunidad. Según lo desarrollado en la Sección 7.2, si se paga por debajo para evitar cerrar, podría estar mejor a la larga para cerrar el negocio y ganar su costo de oportunidad en otra parte del mercado.

Un ajuste dinámico

Tenemos que preguntarnos por qué podría ser posible cubrir todos los costos en un horizonte a más largo plazo, mientras que en el corto plazo los costos no están cubiertos. La razón principal es que la demanda puede crecer, particularmente para un nuevo producto. Por ejemplo, en 2019 numerosas empresas productoras de cannabis cotizaron en la Bolsa de Valores de Canadá, y colectivamente se valoraron en unos cincuenta mil millones de dólares. Ninguno tenía ingresos que cubrieran costos, sin embargo los inversionistas vertieron dinero en este sector. Evidentemente, los inversionistas previeron que crecería el mercado de cannabis legal. A partir de 2020 parece que estos inversionistas se mostraron excesivamente optimistas. El crecimiento de las ventas ha sido lento y las valoraciones de acciones se han desplomado.

Costos promedio a largo plazo

La Figura 8.5 ilustra una posible relación entre las curvas ATC para cuatro escalas diferentes de operación. es la curva de costo total promedio asociada a una planta de pequeño tamaño; piense en ella como la planta construida en el garaje del empresario. se asocia con una planta algo más grande, tal vez una que haya armado en un espacio industrial o comercial rentado. Cuanto más se ubica una curva de costos a la derecha del diagrama, mayor es la instalación de producción que define, dado que la salida se mide en el eje horizontal. Si hay economías asociadas a una mayor escala de operación, entonces los costos promedio asociados a producir mayores rendimientos en una planta más grande deberían ser menores que los costos promedio asociados con menores resultados en una planta más pequeña, asumiendo que las plantas están produciendo los niveles de producción fueron diseñados para producir. Por esta razón, la curva de costo y la curva de costo tienen cada una un segmento que es menor que el segmento más bajo en . Sin embargo, en la Figura 8.5 la curva de costo se ha movido hacia arriba. ¿Qué comportamientos están implícitos aquí?

Figura 8.5 Costos promedio a largo y corto plazo

La curva ATC de largo plazo, LATC, es la envolvente inferior de todas las curvas ATC de corto plazo. Define el menor costo por unidad de salida cuando todas las entradas son variables. La escala mínima eficiente es ese nivel de producción en el que el LATC es mínimo, lo que indica que mayores incrementos en la escala de producción no reducirán los costos unitarios.

En muchos entornos de producción, más allá de una operación a gran escala, se vuelve cada vez más difícil cosechar más reducciones de costos de la especialización, las economías organizacionales o las economías de comercialización. En tal punto, las economías de escala se agotan efectivamente, y los tamaños de planta más grandes ya no dan lugar a curvas ATC más bajas (corto plazo). Esto se refleja en la similitud de las curvas y las curvas. El patrón sugiere que casi hemos agotado las posibilidades de mayores ventajas a escala una vez que construimos un tamaño de planta correspondiente a. Consideremos a continuación lo que implica la posición de la curva con respecto a las curvas y. La posición relativamente más alta de la curva implica que los costos unitarios serán mayores en una planta aún más grande. Dicho de otra manera: Si aumentamos la escala de esta firma a niveles de producción extremadamente altos, en realidad nos encontramos con desseconomías de escala. Las deseconomías de escala implican que los costos unitarios aumentan como resultado de que la empresa se vuelve demasiado grande: Quizás se hayan establecido dificultades de coordinación en los niveles de producción muy altos, o los costos de monitoreo de control de calidad hayan aumentado. Estas dificultades de coordinación y gestión se ven reflejadas en el incremento de los costos unitarios a largo plazo.

Los términos rendimientos crecientes, constantes y decrecientes a escala subyacen a los conceptos de economías de escala y deseconomías: Incrementar los rendimientos a escala (IRS) implica que, cuando todos los insumos se incrementan en una proporción determinada, la producción aumenta más de proporcionalmente. Los rendimientos constantes a escala (CRS) implican que la producción aumenta en proporción directa a un aumento proporcional igual en todas las entradas. La disminución de los rendimientos a escala (DRS) implica que un aumento proporcional igual en todos los insumos conduce a un aumento menor que proporcional en la producción.

Se trata de relaciones puras de función de producción, pero, si los precios de los insumos son fijos para los productores, se traducen directamente en las diversas estructuras de costos ilustradas en la Figura 8.5. Por ejemplo, si un incremento del 40% en el uso de capital y mano de obra permite mejores flujos de producción que cuando se encuentra en la planta más pequeña, y por lo tanto produce un incremento de más de 40% en la producción, esto implica que el costo por tabla de snowboard producida debe caer en la nueva planta. En contraste, si un incremento del 40% en capital y mano de obra lleva a decir solo un incremento del 30% en la producción, entonces el costo por tabla de snowboard en la nueva planta más grande debe ser mayor. Entre estos extremos, puede haber un rango de costos unitarios relativamente constantes, correspondientes a donde la relación de producción está sujeta a constantes retornos a escala. En la Figura 8.5, la región de producción de costos unitarios en caída tiene rendimientos crecientes a escala, la región que tiene costos unitarios relativamente constantes tiene retornos constantes a escala y la región de costos crecientes tiene rendimientos decrecientes a escala.

Los crecientes rendimientos a escala caracterizan a los negocios con grandes costos iniciales y costos relativamente bajos de producción de cada unidad de producción. Los fabricantes de chips de computadora, fabricantes farmacéuticos, agencias de renta de vehículos, agencias de reservas como booking.com u hotels.com, intermediarios como airbnb.com, incluso cerveceros, todos se benefician de economías de escala. En el mercado de la cerveza, la elaboración de cerveza, el embotellado y el envío son operaciones de bajo costo en relación con el costo de capital de establecer una cervecería. En consecuencia, observamos sorprendentemente pocas cervecerías en cualquier compañía cervecera, incluso en grandes economías de masa terrestre como Canadá o Estados Unidos.

Además de las cuatro curvas de costo total promedio a corto plazo, la Figura 8.5 contiene una curva que forma una envolvente alrededor de la parte inferior de estas curvas de costo promedio a corto plazo. Esta envolvente es la curva de costo total promedio a largo plazo (LATC), ya que define el costo promedio a medida que pasamos de un tamaño de planta a otro. Recuerde que a la larga tanto la mano de obra como el capital son variables, y a medida que pasamos de una curva de costo promedio a corto plazo a otra, eso es exactamente lo que sucede, todos los factores de producción son variables. Por lo tanto, la recolección de curvas de costo a corto plazo en la Figura 8.5 proporciona los ingredientes para una curva de costo total promedio a largo plazo 1.

El rango particular de salida en el LATC donde comienza a aplanarse se llama el rango de escala mínima eficiente. Este es un concepto importante en la política industrial, como veremos en capítulos posteriores. A tal nivel de producción, el productor se ha expandido lo suficiente como para aprovechar prácticamente todas las economías de escala disponibles.

En vista de esta discusión y la forma del LATC en la Figura 8.5, es obvio que las economías de escala también pueden definirse en términos de la curvatura del LATC. Donde el LATC declina hay IRS, donde el LATC es plano hay CRS, donde el LATC desciende hacia arriba hay DRS.

Cuadro 8.3 Elementos LATC para dos plantas (miles $)

Q
20	50	30	80	100	25	125
40	25	30	55	50	25	75
60	16.67	30	46.67	33.33	25	58.33
80	12.5	30	42.5	25	25	50
100	10	30	40	20	25	45
120	8.33	30	38.33	16.67	25	41.67
140	7.14	30	37.14	14.29	25	39.29
160	6.25	30	36.25	12.5	25	37.5
180	5.56	30	35.56	11.11	25	36.11
200	5	30	35	10	25	35
220	4.55	30	34.55	9.09	25	34.09
240	4.17	30	34.17	8.33	25	33.33
260	3.85	30	33.85	7.69	25	32.69
280	3.57	30	33.57	7.14	25	32.14

Planta 1 m. Planta 2 m. para Q <200,; para Q >200,; y para Q =200, ATC ₁ = ATC ₂. LATC definido por datos en negrita.

Costos a largo plazo: un ejemplo numérico simple

Kitt es un diseñador de automóviles especializado en la producción de vehículos todoterreno vendidos a una pequeña clientela. Tiene la opción de dos (y sólo dos) tamaños de planta; uno involucra principalmente mano de obra y el otro emplea robots extensamente. Los costos de instalación (es decir, fijos) de estas dos plantas de ensamblaje son de $1 millón y $2 millones respectivamente. La ventaja de tener la planta más costosa es que los costos de producción pura (costos variables) son menores. Los componentes de costo se definen en la Tabla 8.3. El costo variable (igual al costo marginal aquí) es de $30,000 en la planta que depende principalmente de la mano de obra, y $25,000 en la planta que tiene robots. El ATC para cada tamaño de planta es la suma de AFC y AVC. El AFC disminuye a medida que el costo fijo se reparte entre más unidades producidas. El costo variable por unidad es constante en cada caso. Al comparar la cuarta y última columna, es claro que la planta de uso intensivo de robots tiene menores costos si produce una gran cantidad de vehículos. A una producción de 200 vehículos los costos promedio en cada planta son idénticos: Los mayores costos fijos asociados a los robots se compensan exactamente por los menores costos variables en este nivel de producción.

La curva ATC correspondiente a cada tamaño de planta se da en la Figura 8.6. Hay dos curvas ATC de corto plazo. Las posiciones de estas curvas indican que si el fabricante cree que puede producir al menos 200 vehículos sus costos unitarios serán menores con la planta involucrando robots; pero a niveles de salida menores que esto sus costos unitarios serían menores en la planta intensiva en mano de obra.

Figura 8.6 LATC para dos plantas en $000

La curva de costo promedio a largo plazo para este productor es la envolvente más baja de estas dos curvas de costo: ATC ₁ hasta la salida 200 y ATC ₂ posteriormente. Hay que señalar dos características de este ejemplo. Primero no encontramos rendimientos decrecientes: la curva LATC nunca aumenta. ATC ₁ tiende asintóticamente a un límite inferior de, mientras que ATC ₂ tiende hacia. Segundo, en aras de la simplicidad hemos asumido que solo son posibles dos tamaños de planta. Con más posibilidades en la introducción de robots podríamos imaginar más curvas ATC de corto plazo que formarían el LATC de envolvente inferior.

Globalización

La revolución moderna de las comunicaciones ha reducido costos, al igual que sus predecesoras. Pero también ha acelerado mucho la globalización, la creciente integración de los mercados nacionales.

La globalización tiene varios impulsores: menores costos de transporte y comunicación; reducción de barreras al comercio y movilidad de capital; la difusión de nuevas tecnologías que facilitan el control de costos y calidad; diferentes tasas salariales entre economías desarrolladas y menos desarrolladas. La nueva tecnología y las mejores comunicaciones han sido críticas tanto para aumentar la escala mínima eficiente de operación como para reducir las desseconomías de escala; facilitan la gestión eficiente de las grandes empresas.

La continua reducción de las barreras comerciales en la era posterior a la Segunda Guerra Mundial también ha significado que el mercado efectivo se haya convertido en el mundo y no en la economía nacional para muchos productos. Empresas como Apple, Microsoft y Facebook son visibles en todo el mundo. La globalización ha estado acompañada por el colapso de la Unión Soviética, la adopción de una filosofía de mirada exterior por parte de China, y un papel cada vez mayor para el mercado en la India. Estos desarrollos en conjunto han facilitado la externalización de gran parte de la manufactura de Occidente a economías de salarios más bajos.

Pero la nueva tecnología no solo ayuda a que las empresas existentes crezcan a lo grande, sino que también permite que otras nuevas se inicien Ahora es más económico para los pequeños productores administrar sus inventarios y mantener contacto con sus propios proveedores.

El impacto de la tecnología es reducir el costo de producción, de ahí que disminuirá la curva de costo promedio tanto a corto como a largo plazo. Primero, los rendimientos decrecientes a escala se vuelven menos probables debido a la mejora de las comunicaciones, por lo que la sección inclinada hacia arriba de la curva LRAC puede desaparecer por completo. En segundo lugar, los costos de capital son ahora más bajos que en épocas anteriores, porque gran parte de la tecnología moderna ha transformado algunos costos fijos en costo variable: Tanto las funciones de software como hardware pueden ser subcontratadas a firmas especializadas, que a su vez pueden usar servicios de computación en la nube, y por lo tanto ya no es necesario tener un departamento sustancial de cómputos internos. El uso de software casi libre como Skype, Hangouts y WhatsApp reduce los costos de comunicación. La publicidad en las redes sociales es más efectiva y menos costosa que en la forma tradicional de impresión dura. La contratación puede ser más económica a través de LinkedIn que a través de un departamento de recursos humanos tradicional Estos desarrollos pueden en realidad reducir la escala de operación mínima eficiente porque reducen la necesidad de grandes desembolsos en capital fijo. Por otro lado, los cambios en la tecnología pueden inducir a los productores a utilizar más capital y menos mano de obra, con el paso del tiempo. Eso aumentaría la escala mínima eficiente. Un ejemplo de este fenómeno es en la minería, o perforación de túneles, donde la inversión de capital por trabajador es mayor que cuando la tecnología estaba menos desarrollada. Otro ejemplo es la introducción de asistentes robóticos en almacenes de Amazon. En estos escenarios la escala mínima eficiente debería aumentar, y eso se ilustra en la Figura 8.7.

Figura 8.7 Cambio tecnológico y ALC

El cambio tecnológico reduce el costo de producción unitario para cualquier producción producida y también puede aumentar el umbral de la escala mínima eficiente (MES).

La difusión local de la tecnología

Los impactos del cambio tecnológico no solo son evidentes en un contexto global. El cambio tecnológico impacta a todos los sectores de la economía interna. Por ejemplo, la era moderna en odontología ve especialistas en endodoncia (endodentistas) realizando conductos radiculares en el espacio de una sola hora con la ayuda de nuevas tecnologías; los implantes dentales en hueso, como alternativa a las dentaduras postizas, son comunes; las coronas se pueden mecanizar con poco humano intervención; y ahora se realizan radiografías con aproximadamente una centésima parte de la potencia requerida anteriormente. Estas tecnologías se propagan y se adoptan a través de varios canales. Las prácticas dentales no suelen competir en base al precio, pero si no adoptan las mejores prácticas y las nuevas tecnologías, entonces el boca a boca de la comunidad verá a los pacientes pasar a operadores más eficientes.

Algunos desarrollos tecnológicos están protegidos por patentes. Pero la protección por patente rara vez inhibe prácticas nuevas y más eficientes que de alguna manera imitan los avances de patentes.

Clusters

El fenómeno de una agrupación de empresas que se especializan en producir productos relacionados se denomina cluster. Por ejemplo, Ottawa tiene más de lo que le corresponde en empresas de desarrollo de software; Montreal tiene una parte desproporcionada de los productores farmacéuticos y desarrolladores de juegos electrónicos de Canadá; Calgary tiene su 'parche de aceite'; Hollywood tiene películas; Toronto es la capital financiera de Canadá, San Francisco y Seattle son líderes en nuevos productos electrónicos. Las capitales provinciales y estatales tienen la mayor parte de la burocracia de su provincia. Los clusters dan lugar a externalidades, frecuentemente en forma de ideas que fluyen entre empresas, que a su vez resultan en reducciones de costos y nuevos productos.

El ejemplo más famoso de agrupamiento es Silicon Valley, alrededor de San Francisco, en California, el clúster original de alta tecnología. La presencia de un gran grupo de firmas con un enfoque común sirve como señal a los trabajadores con el conjunto de habilidades adecuadas de que están en demanda en dicha región. Además, si estos clusters están orientados a la investigación, como suelen ser, entonces los derrames de conocimiento benefician prácticamente a todas las firmas contiguas; cuando los trabajadores cambian de empleador, traen consigo sus habilidades previamente aprendidas; en ocasiones sociales, los amigos pueden conversar sobre su trabajo y intereses y compartir ideas. Esta es una externalidad positiva.

Aprender haciendo

Aprender de experiencias relacionadas con la producción frecuentemente reduce costos: La acumulación de conocimiento que se asocia con haber producido un gran volumen de producción durante un período de tiempo considerable permite a los gerentes implementar métodos de producción más eficientes y evitar errores. Damos el término aprendizaje haciendo a esta acumulación de conocimiento.

Los ejemplos abundan, pero el más conocido puede ser la mejora continua en la capacidad de los chips de computadora, cuya eficiencia se ha duplicado aproximadamente cada dieciocho meses durante varias décadas —fenómeno conocido como Ley de Moore. A medida que Intel Corporation continúa produciendo chips, aprende a producir cada generación sucesiva de chips a menor costo. La experiencia pasada es clave. Las economías de escala y el aprendizaje haciendo, por lo tanto, pueden no ser independientes: Las grandes empresas suelen requerir tiempo para crecer o para alcanzar un papel dominante en su mercado, y este tiempo y experiencia les permite producir a menor costo. Este menor costo a su vez puede solidificar aún más su posición en el mercado.

Economías de alcance

Las economías de alcance definen un proceso de producción si la producción de múltiples productos resulta en costos unitarios por producto más bajos que si esos productos fueran producidos solos. Las economías de alcance, por lo tanto, definen los rendimientos o reducciones de costos asociados con la ampliación de la gama de productos de una empresa.

Corporaciones como Proctor y Gamble no producen un solo producto en su línea de salud; más bien, producen primeros auxilios, cuidado dental y productos para el cuidado del bebé. Las compañías de cable ofrecen a sus clientes TV, Internet de alta velocidad y servicios telefónicos, ya sea individualmente o empaquetados. Un componente central de algunas firmas multiproducto de nueva economía es una plataforma tecnológica que puede ser utilizada para múltiples propósitos. Analizaremos con más detalle la operación de estas firmas en el Capítulo 11.