3.17: ¿Qué es la Ciencia Cognitiva Clásica?

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El propósito del capítulo actual era introducir los fundamentos de la ciencia cognitiva clásica —el “sabor” de la ciencia cognitiva que surgió por primera vez a fines de la década de 1950— y la escuela de pensamiento que aún domina la ciencia cognitiva moderna. La afirmación central de la ciencia cognitiva clásica es que “la cognición es computación”. Este breve eslogan ha sido desempaquetado en este capítulo para revelar una serie de supuestos filosóficos, que guían una variedad de prácticas metodológicas.

La afirmación de que la cognición es computación, puesta en su forma moderna, es idéntica a la afirmación de que la cognición es procesamiento de información. Además, la ciencia cognitiva clásica ve dicho procesamiento de información de una manera particular: es un procesamiento idéntico al que realiza un sistema de símbolos físicos, un dispositivo como una computadora digital moderna. Como resultado, la ciencia cognitiva clásica adopta la teoría representacional de la mente. Se supone que la mente contiene representaciones internas (es decir, expresiones simbólicas) que a su vez son manipuladas por reglas o procesos que forman parte de una lógica mental o de un lenguaje (de programación) del pensamiento. Además de esto, se debe proponer un mecanismo de control para explicar cómo el sistema cognitivo elige qué operación llevar a cabo en un momento dado.

La visión clásica de la cognición puede describirse como la fusión de dos tradiciones distintas. En primer lugar, muchas de sus ideas centrales —apelaciones al racionalismo, a la computación, a la innatencia—tienen sus raíces en la filosofía cartesiana. Segundo, rechaza el dualismo cartesiano al intentar proporcionar explicaciones materialistas del procesamiento representacional. La fusión de racionalidad y materialismo es ejemplificada por la hipótesis del sistema de símbolos físicos. Una consecuencia de esto es que las teorías de la ciencia cognitiva clásica se presentan frecuentemente en forma de simulaciones computacionales de trabajo.

En el Capítulo 2, vimos que las propiedades básicas de los sistemas de procesamiento de información requerían que fueran explicadas en múltiples niveles. No es sorprendente que los científicos cognitivos clásicos lleven a cabo sus negocios en múltiples niveles de análisis, utilizando métodos formales para responder preguntas computacionales, usando métodos de simulación y comportamiento para responder preguntas algorítmicas y usando una variedad de métodos conductuales y biológicos para responder preguntas sobre arquitectura e implementación.

La naturaleza multidisciplinaria de la ciencia cognitiva clásica se revela en su metodología más típica, una versión de ingeniería inversa llamada análisis funcional. Hemos visto que las diferentes etapas de este tipo de análisis están fuertemente relacionadas con los múltiples niveles de investigación que se discutieron en el Capítulo 2. La misma relación con estos niveles se revela en la naturaleza comparativa de la ciencia cognitiva clásica, ya que intenta establecer la fuerte equivalencia entre un modelo y un agente modelado.

El éxito de la ciencia cognitiva clásica se revela por su desarrollo de teorías y modelos exitosos y poderosos que se han aplicado a una gama increíblemente amplia de fenómenos, desde el lenguaje hasta la resolución de problemas y la percepción. Este capítulo ha enfatizado algunas de las ideas fundamentales de la ciencia cognitiva clásica a expensas de detallar sus numerosos éxitos empíricos. Afortunadamente, existe una variedad de excelentes encuestas para proporcionar un relato más equilibrado del éxito práctico de la ciencia cognitiva clásica (Bechtel, Graham, & Balota, 1998; Bermúdez, 2010; Boden, 2006; Gleitman & Liberman, 1995; Green, 1996; Kosslyn & Osherson, 1995; Lepore&Pylyshyn, 1999; Posner, 1991; Smith&Osherson, 1995; Stillings, 1995; Stillings et al., 1987; Thagard, 1996; Wilson & Keil, 1999).

Sin embargo, la ciencia cognitiva clásica no es más que una perspectiva, y no está exenta de críticas y alternativas. Algunos científicos cognitivos han reaccionado contra su evitación de lo implementacional (por la realización múltiple), su dependencia de la distinción estructura/proceso, su hipótesis de que el procesamiento cognitivo de la información es análogo al de una computadora digital, su requerimiento de representaciones internas, y su dependencia del ciclo sentido-pensar-actuar. El capítulo 4 vuelve a los fundamentos de un “sabor” diferente de la ciencia cognitiva que es una reacción contra el enfoque clásico: la ciencia cognitiva conexionista.