Resumen
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Los científicos se dedican a explicar y comprender cómo funciona el mundo que les rodea, y son capaces de hacerlo ideando teorías que generan hipótesis que son comprobables y falsificables. Las teorías que resisten sus pruebas son retenidas y refinadas, mientras que las que no son desechadas o modificadas. De esta manera, la investigación permite a los científicos separar los hechos de la simple opinión. Tener buena información generada a partir de la investigación ayuda a tomar decisiones sabias tanto en las políticas públicas como en nuestra vida personal.
2.2 Enfoques a la investigación
El estudio clínico o de caso implica el estudio de solo unos pocos individuos por un período prolongado de tiempo. Si bien este enfoque proporciona una increíble profundidad de información, la capacidad de generalizar estas observaciones a la población más grande es problemática. La observación naturalista implica observar el comportamiento en un entorno natural y permite la recopilación de información válida y realista a partir de situaciones realistas. Sin embargo, la observación naturalista no permite mucho control y a menudo requiere bastante tiempo y dinero para desempeñarse. Los investigadores se esfuerzan por garantizar que sus herramientas para recopilar datos sean confiables (consistentes y replicables) y válidas (precisas).
Las encuestas se pueden administrar de varias maneras y permiten recopilar grandes cantidades de datos rápidamente. Sin embargo, la profundidad de la información que se puede recopilar a través de encuestas es algo limitada en comparación con un estudio clínico o de caso.
La investigación archivística implica estudiar conjuntos de datos existentes para responder preguntas de investigación.
La investigación longitudinal ha sido increíblemente útil para los investigadores que necesitan recopilar datos sobre cómo las personas cambian con el tiempo. La investigación transversal compara múltiples segmentos de una población a la vez.
2.3 Análisis de los hallazgos
Se describe una correlación con un coeficiente de correlación, r, que va de -1 a 1. El coeficiente de correlación nos habla de la naturaleza (positiva o negativa) y la fuerza de la relación entre dos o más variables. Las correlaciones no nos dicen nada sobre la causación—independientemente de cuán fuerte sea la relación entre las variables. De hecho, la única manera de demostrar la causalidad es realizando un experimento. La gente suele cometer el error de afirmar que las correlaciones existen cuando realmente no lo hacen.
Los investigadores pueden probar hipótesis de causa y efecto mediante la realización de experimentos. Idealmente, los participantes experimentales son seleccionados aleatoriamente de la población de interés. Después, los participantes son asignados aleatoriamente a sus respectivos grupos. En ocasiones, el investigador y los participantes son ciegos a la pertenencia al grupo para evitar que sus expectativas influyan en los resultados.
En el diseño experimental ideal, la única diferencia entre los grupos experimental y control es si los participantes están expuestos a la manipulación experimental. Cada grupo pasa por todas las fases del experimento, pero cada grupo experimentará un nivel diferente de la variable independiente: el grupo experimental está expuesto a la manipulación experimental, y el grupo control no está expuesto a la manipulación experimental. Luego, el investigador mide los cambios que se producen en la variable dependiente en cada grupo. Una vez recolectados los datos de ambos grupos, se analizan estadísticamente para determinar si existen diferencias significativas entre los grupos.
Los psicólogos reportan sus hallazgos de investigación en artículos de revistas revisadas por pares. La investigación publicada en este formato es verificada por varios otros psicólogos que sirven como filtro separando ideas que están sustentadas en evidencias de ideas que no lo son. La replicación tiene un papel importante para garantizar la legitimidad de la investigación publicada. A la larga, solo aquellos hallazgos que sean capaces de ser replicados consistentemente lograrán consensos en la comunidad científica.
2.4 Ética
La ética en la investigación es un campo en evolución, y algunas prácticas que fueron aceptadas o toleradas en el pasado serían consideradas hoy poco éticas. Se espera que los investigadores se adhieran a pautas éticas básicas al realizar experimentos que involucren a participantes humanos. Cualquier experimento que involucre a participantes humanos debe ser aprobado por un IRB. La participación en experimentos es voluntaria y requiere el consentimiento informado de los participantes. Si algún engaño está involucrado en el experimento, cada participante debe ser interrogado completamente al concluir el estudio.
La investigación animal también se mantiene con un alto estándar ético. Los investigadores que utilizan animales como sujetos experimentales deben diseñar sus proyectos para minimizar el dolor y la angustia. La investigación en animales requiere la aprobación de un IACUC, y todas las instalaciones para animales están sujetas a inspecciones periódicas para garantizar que los animales estén siendo tratados humanamente.