6.5: Resumen
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Se realizaron modelos de simulación y experimentos de manera individual para cada detractor. Los resultados se compararon con el caso de no detractores. Se utilizó un modelo analítico para establecer el mejor tamaño de lote dado una utilización de 95%.
Problemas
- Realizar una comparación completa del caso de averías con el caso sin detractores mediante pruebas estadísticas de t emparejadas.
- Realizar una comparación completa del caso de reelaboración de piezas con el caso sin detractores utilizando pruebas estadísticas de t emparejadas.
- Realice una comparación completa del caso de configuración y procesamiento por lotes con el caso sin detractores utilizando pruebas estadísticas de t emparejadas.
- Encuentre el mejor tamaño de lote para una utilización objetivo del 95% para una estación de trabajo con un tiempo promedio entre llegadas de 10 minutos, tiempo de ciclo de 9 minutos y tiempo de configuración de 1 hora. La producción es de 1000 partes.
- Con base en los resultados de simulación que siguen, proporcionar evidencia de validación para un modelo de una sola estación de trabajo con una utilización del 80%
Replicar Utilización 1 80.2% 2 79.5% 3 80.4% 4 80.6% 5 79.2% - Con base en los resultados de simulación que siguen, proporcionar evidencia de verificación para un modelo de una sola estación de trabajo.
Elementos iniciales: 10 Elementos restantes al final de la simulación: 15 Artículos que llegan: 150 Artículos de salida: 145 - Considere una estación de trabajo de servidor único para la cual el tiempo promedio entre llegadas es de 10 minutos y el tiempo promedio de procesamiento es de 9 minutos. Supongamos que un grupo que modela la estación de trabajo está tratando de determinar las distribuciones para el tiempo entre llegadas y el tiempo de procesamiento en ausencia de datos. Utilice la ecuación VUT para determinar el tiempo promedio de espera en la cola para las siguientes posibilidades.
Tiempo entre llegadas Tiempo de Procesamiento a. Exponencial Exponencial b. Constante Exponencial c. Exponencial Uniforme (6, 12) d. Constante Uniforme (6, 12) e. Exponencial Triangular (6, 9, 12) g. Constante Triangular (6, 9, 12) h. Exponencial Triangular (6, 7, 14) i. Constante Triangular (6, 7, 14)
Problema de caso
Se está diseñando una nueva estación de trabajo y se necesita un análisis completo como se describe en este capítulo. La estación de trabajo opera 168 horas al mes. Las piezas se modelan como llegando de acuerdo a una distribución exponencial con una media de 10 minutos. El tiempo de procesamiento se distribuye uniformemente entre 6 y 9 minutos.
Los detractores son los siguientes.
Averías: El tiempo promedio entre averías es de 40 horas. El tiempo de reparación se distribuye uniformemente entre 30 y 150 minutos.
Piezas defectuosas: El cinco por ciento de las piezas son defectuosas y requieren reelaboración.
Configuración y procesamiento por lotes: El tiempo de configuración es de 45 minutos. Se apunta a una utilización del 95%. Se debe determinar el mejor tamaño del lote.
Primero realizar un estudio completo de la nueva estación de trabajo sin detractores. Utilice un modelo analítico, así como un modelo de simulación y experimento. El tiempo de entrega parcial es la principal medida de desempeño. Se debe obtener evidencia de verificación y validación para el modelo de simulación.
Segundo, utilizar un modelo de simulación y experimento para evaluar el efecto conjunto de los tres detractores. Se deben obtener pruebas de verificación y validación.
Cómo hacer este caso de estudio se describirá en estilo tutorial para el entorno de simulación que esté utilizando en un documento separado.