10.2: Puntos hechos en el estudio de caso

Última actualización
Guardar como PDF

Page ID: 80889

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

Anteriormente, un modelo de proceso ha representado el movimiento físico de los artículos a través de un sistema. En este estudio de aplicación, el modelo debe representar tanto el flujo de información de control que especifica dónde y cuándo enrutar los artículos como el movimiento de esos elementos a través de un sistema.

A menudo, los modelos evolucionan a partir de modelos previamente existentes. El modelo de la tienda de trabajo con una orientación de sistema push presentado en el capítulo 8 se convierte en un modelo de la tienda de trabajo con una orientación pull, incluyendo la gestión de inventario.

Existe una compensación entre maximizar el nivel de servicio a los clientes y minimizar el inventario disponible. El nivel de servicio es el porcentaje de demandas que se cumplen a tiempo. Se pueden ejecutar una serie de experimentos de simulación variando el número de kanbans, y por lo tanto la capacidad de inventario, de cada tipo de producto para ayudar a cuantificar esta compensación.

En los sistemas push, el nivel de inventario es una consecuencia de cómo opera el sistema y puede ser una medida de rendimiento de experimento de simulación. En un sistema de extracción, el nivel de inventario es un parámetro de modelo cuyo valor se va a establecer a través de experimentos de simulación.

Se puede lograr un alto nivel de servicio para los clientes a pesar de que el inventario de trabajo en proceso no siempre está disponible cuando una estación de trabajo es dirigida a realizar su operación. En otras palabras, una estación de trabajo puede estar hambrienta. Por lo tanto, un alto nivel de servicio a cada estación de trabajo puede no ser necesario.

La información previa sobre cómo opera un sistema, o debe funcionar, se puede combinar con resultados de simulación para sacar conclusiones. Esta técnica se conoce como el uso de información previa. En este caso, se conoce la mezcla esperada de tipos de artículo demandados y se utiliza en conjunto con estimaciones de medida de desempeño para establecer el número de kanbans. Además, el número de kanbans para un tipo de artículo podría ser el mismo en todos los inventarios para minimizar el número de parámetros de inventario. Este número se basará en el número necesario para proporcionar el nivel de atención al cliente requerido en el inventario de productos terminados.