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Lo que sigue son mis notas de conferencia para Math 164: Computación Científica, impartido en Harvey Mudd College durante la primavera de 2013 mientras estaba en un permiso sabático de un semestre de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong. Estas notas de conferencia se basan en dos cursos previamente impartidos por mí en HKUST: Introducción a la computación científica e Introducción a los métodos numéricos.

La matemática 164 en Harvey-Mudd es principalmente para las carreras de Matemáticas y supone que no hay conocimiento previo de análisis o métodos numéricos. Este curso consta tanto de métodos numéricos como de física computacional. El contenido de los métodos numéricos incluye temas estándar como aritmética IEEE, búsqueda de raíces, álgebra lineal, interpolación y mínimos cuadrados, integración, diferenciación y ecuaciones diferenciales. El contenido físico incluye sistemas dinámicos no lineales con el péndulo como modelo, y dinámica de fluidos computacional con un enfoque en el flujo bidimensional estable más allá de un rectángulo o un círculo.

El trabajo del curso se divide en tres partes. En la primera parte, se aprenden métodos numéricos y se utiliza MATLAB para resolver diversos problemas matemáticos computacionales. La segunda y tercera parte requiere que los estudiantes trabajen en asignaciones de proyectos en sistemas dinámicos y en dinámica de fluidos computacional. En el primer proyecto, los estudiantes tienen la libertad de elegir un sistema dinámico para estudiar numéricamente y escribir un trabajo detallando su trabajo. En el segundo proyecto, los estudiantes computan el flujo constante más allá de un rectángulo o un círculo. Aquí, los estudiantes tienen la opción de enfocarse en la eficiencia de los métodos numéricos empleados o en la física de las soluciones de campo de flujo. Los trabajos escritos deben tener menos de ocho páginas de longitud y estar compuestos utilizando el software de composición tipográfica LATEX.

Todos los internistas son bienvenidos a descargar estas notas en http://www.math.ust.hk/~machas/scien... -computing.pdf y utilizar estas notas libremente para la enseñanza y el aprendizaje. Doy la bienvenida a cualquier comentario, sugerencia o corrección enviada por correo electrónico a jeffrey.chasnov@ust.hk.