Tabla de Contenido
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El objetivo de este libro es mostrar la conexión existente entre los fundamentos de la inteligencia artificial y los contenidos de asignaturas como Cálculo Multivariable y Cálculo Diferencial de los grados de Física y Matemáticas.
1: Introducción a la Inteligencia Artificial y las Redes Neuronales
Introducción al campo de la inteligencia artificial y las redes neuronales2: Introducción al Cálculo Multivariante
Introducción al Cálculo Multivariante.3: Composición de Funciones. Regla de la Cadena
Composición de funciones y regla de la cadena.4: Aproximación Lineal de una Función Escalar de Varias Variables
Aproximación lineal de funciones5: Optimización y Método del Gradiente Descendiente
Optimización y algoritmo de gradiente descendiente.6: Redes Neuronales
Redes Neuronales. Perceptrón y Perceptrón Multicapa7: Retropropagación
Algoritmo de retropropagación para entrenar redes neuronales8: Entrenamiento de una Red Neuronal
Entrenamiento de una red neuronal