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2.8: Subtemas

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    \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)

    \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)

    Aquí están todos los subtemas dentro del capítulo de Neuron, recopilados en un solo lugar para una fácil navegación. Estos pueden o no ser opcionales para un curso determinado, dependiendo de las especificaciones del instructor sobre qué leer:

    • Biología de las neuronas — descripción más detallada de la biología de las neuronas.
    • Electrofisiología de la neurona: descripción más detallada de la electrofisiología de la neurona, y cómo los gradientes de concentración subyacentes de iones dan lugar a las propiedades de integración eléctrica de la neurona.
    • Detalle de entrada neta: detalles sobre cómo se calculan las entradas netas a través de múltiples proyecciones de entrada diferentes.
    • Modelo adaptativo exponencial de picos: el modelo AdEx ha ganado múltiples competiciones para obtener los mejores patrones de disparo de neuronas corticales reales que se ajusten mejor, y es lo que realmente usamos en la salida del modo de picos.
    • Dinámica temporal — dinámica temporal de las neuronas a escala de tiempo más larga (corrientes de adaptación e histéresis, y depresión sináptica).
    • Función de Activación de Unidad Sigmoidal — un formalismo más abstracto para simular el comportamiento de las neuronas, utilizado en modelos de redes neuronales más abstractos (por ejemplo, modelos de retropropagación).
    • Detector óptimo bayesiano: cómo el potencial de membrana de equilibrio representa una forma óptima bayesiana de integrar las diferentes entradas a la neurona.

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