Utilice regresión múltiple cuando tenga tres o más variables de medición. Una de las variables de medición es la variable dependiente (Y). El resto de las variables son las variables independientes (X...Utilice regresión múltiple cuando tenga tres o más variables de medición. Una de las variables de medición es la variable dependiente (Y). El resto de las variables son las variables independientes (X); usted piensa que pueden tener un efecto sobre la variable dependiente. El propósito de una regresión múltiple es encontrar una ecuación que prediga mejor la variable Y como una función lineal de las variables X.
Como ya hemos visto, los investigadores realizan estudios correlacionales en lugar de experimentos cuando están interesados en las relaciones no causales o cuando están interesados en las relaciones c...Como ya hemos visto, los investigadores realizan estudios correlacionales en lugar de experimentos cuando están interesados en las relaciones no causales o cuando están interesados en las relaciones causales pero la variable independiente no puede ser manipulada por razones prácticas o éticas. En esta sección, analizamos algunos enfoques de investigaciones correlacionales complejas que implican medir varias variables y evaluar las relaciones entre ellas.