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    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_Biologicas_(McDonald)/05%3A_Pruebas_para_m%C3%BAltiples_variables_de_medici%C3%B3n/5.05%3A_Regresi%C3%B3n_M%C3%BAltiple
      Utilice regresión múltiple cuando tenga tres o más variables de medición. Una de las variables de medición es la variable dependiente (Y). El resto de las variables son las variables independientes (X...Utilice regresión múltiple cuando tenga tres o más variables de medición. Una de las variables de medición es la variable dependiente (Y). El resto de las variables son las variables independientes (X); usted piensa que pueden tener un efecto sobre la variable dependiente. El propósito de una regresión múltiple es encontrar una ecuación que prediga mejor la variable Y como una función lineal de las variables X.
    • https://espanol.libretexts.org/Ciencias_Sociales/Psicologia/Libro%3A_M%C3%A9todos_de_investigaci%C3%B3n_en_psicolog%C3%ADa_(Jhangiani%2C_Chiang%2C_Cuttler_y_Leighton)/06%3A_Investigaci%C3%B3n_no_experimental/6.04%3A_Correlaci%C3%B3n_compleja
      Como ya hemos visto, los investigadores realizan estudios correlacionales en lugar de experimentos cuando están interesados en las relaciones no causales o cuando están interesados en las relaciones c...Como ya hemos visto, los investigadores realizan estudios correlacionales en lugar de experimentos cuando están interesados en las relaciones no causales o cuando están interesados en las relaciones causales pero la variable independiente no puede ser manipulada por razones prácticas o éticas. En esta sección, analizamos algunos enfoques de investigaciones correlacionales complejas que implican medir varias variables y evaluar las relaciones entre ellas.

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