Los eventos típicos que generan resultados continuos pueden seguir una distribución normal, exponencial o geométrica. Los resultados discretos solo pueden tomar valores prescritos; por ejemplo, una ti...Los eventos típicos que generan resultados continuos pueden seguir una distribución normal, exponencial o geométrica. Los resultados discretos solo pueden tomar valores prescritos; por ejemplo, una tirada de dados solo puede generar un número entero entre 1 y 6. Los resultados discretos suelen distribuirse binomialmente o multinomialmente. Es con la distribución multinomial que se refiere esta sección.
Las preguntas típicas pueden ser, “cuál es la probabilidad de que algún evento ocurra dentro de las próximasx horas o días, o cuál es la probabilidad de que algún evento ocurra entrex1 horas ...Las preguntas típicas pueden ser, “cuál es la probabilidad de que algún evento ocurra dentro de las próximasx horas o días, o cuál es la probabilidad de que algún evento ocurra entrex1 horas yx2 horas, o cuál es la probabilidad de que el evento tardará más dex1 horas en realizarse ?” En resumen, la variable aleatoriaX equivale a (a) el tiempo entre eventos o (b) el paso del tiempo para completar una acción, por ejemplo, esperar a un cliente.
