Buscar

Loading [MathJax]/jax/output/HTML-CSS/jax.js

34.2: Descomposiciones
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/%C3%81lgebra_Matricial_con_Aplicaciones_Computacionales_(Colbry)/34%3A_17_Asignaci%C3%B3n_en_clase_-_Descomposiciones_y_eliminaci%C3%B3n_gaussiana/34.2%3A_Descomposiciones
Tenga en cuenta que siempre $x^{T}Ax$ es un valor escalar (por ejemplo, tenga en cuenta que $x^TA = y^T$ para algún vector $y\in\mathbb{R}^n$ , y $y^Tx$ es el producto punto entre $x$ y $y$ y, po...Tenga en cuenta que siempre $x^{T}Ax$ es un valor escalar (por ejemplo, tenga en cuenta que $x^TA = y^T$ para algún vector $y\in\mathbb{R}^n$ , y $y^Tx$ es el producto punto entre $x$ y $y$ y, por lo tanto, un escalar real). Existe para cada matriz cuadrada y dice que cada matriz, $A$ , es unitariamente equivalente a una matriz triangular superior, $T$ (es decir, existe una base ortonómica con respecto a la cual $A$ es triangulares superiores)

Search