Después de determinar la presencia de un coeficiente de correlación fuerte y calcular la línea de mejor ajuste, puede usar la línea de regresión de mínimos cuadrados para hacer predicciones sobre sus ...Después de determinar la presencia de un coeficiente de correlación fuerte y calcular la línea de mejor ajuste, puede usar la línea de regresión de mínimos cuadrados para hacer predicciones sobre sus datos. El proceso de predicción dentro de los valores x observados en los datos se denomina interpolación. El proceso de predicción fuera de los valores x observados en los datos se denomina extrapolación.
El coeficiente de determinación estima la proporción de la variabilidad en la variable y que se explica por la relación lineal entre y y la variable x Existen varias fórmulas para calcular el coeficie...El coeficiente de determinación estima la proporción de la variabilidad en la variable y que se explica por la relación lineal entre y y la variable x Existen varias fórmulas para calcular el coeficiente de determinación; la elección de cuál usar puede basarse en qué cantidades tienen ya se ha calculado hasta el momento.
