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- https://espanol.libretexts.org/Fisica/Fisica_Matematica_y_Pedagogia/M%C3%A9todos_Complejos_para_las_Ciencias_(Chong)/10%3A_Serie_de_Fourier_y_Transformadas_de_Fourier/10.07%3A_La_funci%C3%B3n_DeltaAhora supongamos que la masa se distribuye entre partículasN puntuales, las cuales se ubican en distintas posicionesx1x2,xN,..., y tienen masasm1m2,,mN... Para descri...Ahora supongamos que la masa se distribuye entre partículasN puntuales, las cuales se ubican en distintas posicionesx1x2,xN,..., y tienen masasm1m2,,mN... Para describir esta situación, podemos escribir la función de densidad de masa comoρ(x)=N∑j=1mjδ(x−xj). La razón de esto es que si nos integramosρ(x) alrededor de la proximidad de laj -ésima partícula, el resultado es solo la masa de esa sola partícula, gracias a las c…
- https://espanol.libretexts.org/Fisica/Fisica_Matematica_y_Pedagogia/M%C3%A9todos_Complejos_para_las_Ciencias_(Chong)/04%3A_N%C3%BAmeros_complejos/4.05%3A_Funciones_complejasPor ejemplo,\[\begin{align} \cos(z_1)\cos(z_2) &= \frac{1}{4}\left(e^{iz_1} + e^{-iz_1}\right) \left(e^{iz_2} + e^{-iz_1}\right)\\ &= \frac{1}{4}\left[e^{i(z_1+z_2)} + e^{i(-z_1 + z_2)} + e^{i(z_1 -z_...Por ejemplo,cos(z1)cos(z2)=14(eiz1+e−iz1)(eiz2+e−iz1)=14[ei(z1+z2)+ei(−z1+z2)+ei(z1−z2)+e−i(z1+z2)]sin(z1)sin(z2)=−14(eiz1−e−iz1)(eiz2−e−iz1)=−14[ei(z1+z2)−ei(−z1+z2)−ei(z1−z2)+e−i(z1+z2)]. Así,\[\cos(z_1) \cos(z_2) - \sin(z_1)\sin(z_2) = …
- https://espanol.libretexts.org/Fisica/Fisica_Matematica_y_Pedagogia/M%C3%A9todos_Complejos_para_las_Ciencias_(Chong)/10%3A_Serie_de_Fourier_y_Transformadas_de_Fourier/10.08%3A_Transformadas_multidimensionales_de_FourierLa transformada inversa de Fourier esf(→x)=∫ddk(2π)dexp(i→k⋅→x)F(→k). La función delta, que introdujimos en la Sección 10.7, ...La transformada inversa de Fourier esf(→x)=∫ddk(2π)dexp(i→k⋅→x)F(→k). La función delta, que introdujimos en la Sección 10.7, también se puede definir en el espaciod -dimensional, como la transformada de Fourier de una onda plana:δd(→x−→x′)=∫ddk(2π)dexp[i→k⋅(→x−→x′)]. Tenga en cuenta queδd tiene las dimensiones de\([x]^{-d…
- https://espanol.libretexts.org/Fisica/Fisica_Matematica_y_Pedagogia/M%C3%A9todos_Complejos_para_las_Ciencias_(Chong)/01%3A_Funciones_matem%C3%A1ticasSe trata de un curso sobre métodos complejos en las ciencias físicas. Sin embargo, antes de tratar con números complejos, hagamos una breve revisión de las funciones matemáticas reales y sus propiedad...Se trata de un curso sobre métodos complejos en las ciencias físicas. Sin embargo, antes de tratar con números complejos, hagamos una breve revisión de las funciones matemáticas reales y sus propiedades.
- https://espanol.libretexts.org/Fisica/Fisica_Matematica_y_Pedagogia/M%C3%A9todos_Complejos_para_las_Ciencias_(Chong)/03%3A_Integrales/3.07%3A_EjerciciosFinalmente, comparando esto con la ecuación diferencial original paray(t), encontramos queg(t)−γ[y(t)−y(0)]=−γy(t)+f(t)⇒g(t)=f(t)−γy(0)....Finalmente, comparando esto con la ecuación diferencial original paray(t), encontramos queg(t)−γ[y(t)−y(0)]=−γy(t)+f(t)⇒g(t)=f(t)−γy(0). Por lo tanto, la solución a la ecuación diferencial esy(t)=y(0)+∫t0dt′e−γ(t−t′)[f(t′)−γy(0)]=y(0)e−γt+∫t0dt′e−γ(t−t′)f(t′).
- https://espanol.libretexts.org/Fisica/Fisica_Matematica_y_Pedagogia/F%C3%ADsica_Computacional_(Chong)/12%3A_Cadenas_Markov/12.01%3A_La_cadena_de_Markov_m%C3%A1s_simpleEn un paso dado, vamos apH denotar la probabilidad de estar en el estado H, ypT la probabilidad de estar en el estado T. DejarP(T|H) denotar la probabilidad de transición para pasar ...En un paso dado, vamos apH denotar la probabilidad de estar en el estado H, ypT la probabilidad de estar en el estado T. DejarP(T|H) denotar la probabilidad de transición para pasar de H a T, durante el siguiente paso; y de manera similar para las otras tres transiciones posibles. Si multiplicamos el vector de probabilidades de estado por la matriz de transición, eso da las probabilidades de estado para el siguiente paso.
- https://espanol.libretexts.org/Fisica/Fisica_Matematica_y_Pedagogia/F%C3%ADsica_Computacional_(Chong)/07%3A_Ecuaciones_de_diferencia_finita/7.03%3A_Dimensiones_m%C3%A1s_altasLa discretización de las derivadas se lleva a cabo de la misma manera, utilizando la regla de punto medio para las primeras derivadas parciales en cada dirección, y la regla de tres puntos para la seg...La discretización de las derivadas se lleva a cabo de la misma manera, utilizando la regla de punto medio para las primeras derivadas parciales en cada dirección, y la regla de tres puntos para la segunda derivada parcial en cada dirección. Al examinar las ecuaciones de diferencia finita a lo largo de cada límite, podemos (i) asignar las coordenadas de discretización correctas y (ii) modificar los elementos de la matriz de diferencia finita para que se ajusten a las condiciones del límite.
- https://espanol.libretexts.org/Fisica/Fisica_Matematica_y_Pedagogia/M%C3%A9todos_Complejos_para_las_Ciencias_(Chong)/05%3A_Oscilaciones_Complejas/5.03%3A_Soluci%C3%B3n_general_para_el_oscilador_arm%C3%B3nico_amortiguadoParaω0>γ, definamos, por conveniencia,Ω=√ω20−γ2. Entonces podemos simplificar la solución real de la siguiente manera:\[\begin{align} x(t) &= \mathrm{R...Paraω0>γ, definamos, por conveniencia,Ω=√ω20−γ2. Entonces podemos simplificar la solución real de la siguiente manera:x(t)=Re[z(t)]=e−γtRe[ψ+e−iΩt+ψ−eiΩt]=e−γt[Acos(Ωt)+Bsin(Ωt)],whereA,B∈R Con …
- https://espanol.libretexts.org/Fisica/Fisica_Matematica_y_Pedagogia/M%C3%A9todos_Complejos_para_las_Ciencias_(Chong)/07%3A_Derivados_complejos/7.04%3A_EjerciciosUsando la regla del producto para derivados:\[\begin{align} \frac{\partial A}{\partial x} &= \frac{\partial u}{\partial x} p + u \frac{\partial p}{\partial x} - \frac{\partial v}{\partial x} q - v \fr...Usando la regla del producto para derivados:\[\begin{align} \frac{\partial A}{\partial x} &= \frac{\partial u}{\partial x} p + u \frac{\partial p}{\partial x} - \frac{\partial v}{\partial x} q - v \frac{\partial q}{\partial x} \\ &= \frac{\partial v}{\partial y} p + u \frac{\partial q}{\partial y} + \frac{\partial u}{\partial y} q + v \frac{\partial p}{\partial y} \\ \frac{\partial B}{\partial y} &= \frac{\partial u}{\partial y} q + u \frac{\partial q}{\partial y} + \frac{\partial v}{\partial y…
- https://espanol.libretexts.org/Fisica/Fisica_Matematica_y_Pedagogia/M%C3%A9todos_Complejos_para_las_Ciencias_(Chong)/02%3A_Derivados/2.04%3A_Derivadas_ParcialesLas funciones también pueden tomar múltiples entradas; por ejemplo, una función f (x, y) mapea dos números de entrada, x e y, y emite un número. En general, se permite que las entradas varíen independ...Las funciones también pueden tomar múltiples entradas; por ejemplo, una función f (x, y) mapea dos números de entrada, x e y, y emite un número. En general, se permite que las entradas varíen independientemente unas de otras. La derivada parcial de tal función es su derivada con respecto a una de sus entradas, manteniendo las otras fijas.
- https://espanol.libretexts.org/Fisica/Fisica_Matematica_y_Pedagogia/M%C3%A9todos_Complejos_para_las_Ciencias_(Chong)/10%3A_Serie_de_Fourier_y_Transformadas_de_Fourier/10.06%3A_Transformadas_comunes_de_FourierLa transformada de Fourier es una función con un polo simple en el semiplano inferior:\[f(x) = \left\{\begin{array}{cl}0, & x \ge 0 \\ e^{i (q - i\eta) x}, & x < 0.\end{array}\right. \;\; \overset{\ma...La transformada de Fourier es una función con un polo simple en el semiplano inferior:f(x)={0,x≥0ei(q−iη)x,x<0.FT⟶F(k)=ik−(q−iη). A partir de estos ejemplos, vemos que las oscilaciones y amplificación/decaimiento enf(x) están relacionadas con la existencia de polos en la expresión algebraica paraF(k).