Cuando comparas factores Bayes, asumes que uno de los modelos que estás considerando es en realidad el verdadero modelo que generó tus datos, y calculas probabilidades posteriores con base en esa supo...Cuando comparas factores Bayes, asumes que uno de los modelos que estás considerando es en realidad el verdadero modelo que generó tus datos, y calculas probabilidades posteriores con base en esa suposición. Por el contrario, AIC asume que la realidad es más compleja que cualquiera de sus modelos, y usted está tratando de identificar el modelo que captura de manera más eficiente la información en sus datos. Entonces, aunque ambas técnicas están llevando a cabo la selección de modelos, la filosof