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    • https://espanol.libretexts.org/Biologia/Biologia_evolutiva_del_desarrollo/M%C3%A9todos_comparativos_filogen%C3%A9ticos_(Harmon)/08%3A_Modelos_de_Ajuste_de_Evoluci%C3%B3n_Discreta_de_Car%C3%A1cter/8.04%3A_Uso_de_MCMC_bayesiano_para_estimar_par%C3%A1metros_del_modelo_Mk
      Para este ejemplo, podemos establecer nuestra distribución previa como uniforme entre 0 y 1. (Tenga en cuenta que también se podrían tratar las probabilidades de los estados en la raíz como un parámet...Para este ejemplo, podemos establecer nuestra distribución previa como uniforme entre 0 y 1. (Tenga en cuenta que también se podrían tratar las probabilidades de los estados en la raíz como un parámetro a estimar a partir de los datos; en este caso asignaremos probabilidades iguales a cada estado). la relación de densidad propuesta, R p r o p o s a l . En este caso nuestra densidad propuesta es simétrica, por lo que R p r o p o s a l = 1.

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