Los modelos ocultos de Markov (HMM) son una herramienta fundamental del aprendizaje automático que es ampliamente utilizada en biología computacional. Usando HMM, podemos explorar la estructura subyac...Los modelos ocultos de Markov (HMM) son una herramienta fundamental del aprendizaje automático que es ampliamente utilizada en biología computacional. Usando HMM, podemos explorar la estructura subyacente de secuencias de ADN o polipéptidos, detectando regiones de especial interés. Por ejemplo, podemos identificar subsecuencias conservadas o descubrir regiones con diferentes distribuciones de nucleótidos o aminoácidos tales como regiones promotoras e islas CpG.
