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    • https://espanol.libretexts.org/Biologia/Biologia_Computacional/Libro%3A_Biolog%C3%ADa_Computacional_-_Genomas%2C_Redes_y_Evoluci%C3%B3n_(Kellis_et_al.)/16%3A_Regulaci%C3%B3n_G%C3%A9nica_II_-_Clasificaci%C3%B3n/16.03%3A_M%C3%A1quinas_vectoriales_de_soporte_de_clasificaci%C3%B3n
      Se puede demostrar que el w óptimo, es decir, el hiperplano que logra el margen máximo, puede escribirse realmente como una combinación lineal de los vectores de datos σa i ∗ x i . Entonces, para clas...Se puede demostrar que el w óptimo, es decir, el hiperplano que logra el margen máximo, puede escribirse realmente como una combinación lineal de los vectores de datos σa i ∗ x i . Entonces, para clasificar un nuevo punto de datos x, necesitamos tomar el producto punto de w con x para llegar a un escalar.

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