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    • https://espanol.libretexts.org/Biologia/Biologia_Computacional/Libro%3A_Biolog%C3%ADa_Computacional_-_Genomas%2C_Redes_y_Evoluci%C3%B3n_(Kellis_et_al.)/17%3A_Motivos_Regulatorios%2C_Muestreo_de_Gibbs_y_EM/17.06%3A_Posiblemente_cosas_en_desuso_por_debajo-
      Si bien el algoritmo codicioso no se usa mucho en la práctica, es importante saber cómo funciona y principalmente sus ventajas y desventajas en comparación con el muestreo EM y Gibbs. En los casos en ...Si bien el algoritmo codicioso no se usa mucho en la práctica, es importante saber cómo funciona y principalmente sus ventajas y desventajas en comparación con el muestreo EM y Gibbs. En los casos en que la distribución de probabilidad de ubicación inicial se distribuye de manera bastante uniforme, el algoritmo codicioso ignora los pesos de cualquier otra posición inicial que no sea la más probable.

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