Los tres tipos de modelos de secuencia asumen que las ocurrencias de motivos son igualmente probables en cada posición j en las secuencias x i . Esto se traduce en una distribución de probabilidad pre...Los tres tipos de modelos de secuencia asumen que las ocurrencias de motivos son igualmente probables en cada posición j en las secuencias x i . Esto se traduce en una distribución de probabilidad previa uniforme sobre las variables de datos faltantes Z ij . Se tuvo que usar un nuevo prior en cada Z ij durante la etapa E que toma en cuenta la probabilidad de que una nueva ocurrencia de motivo Ancho-W comenzando en la posición X ij pudiera superponerse a las ocurrencias de los motivos previament…
