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    • https://espanol.libretexts.org/Biologia/Biologia_Computacional/Libro%3A_Biolog%C3%ADa_Computacional_-_Genomas%2C_Redes_y_Evoluci%C3%B3n_(Kellis_et_al.)/19%3A_Epigen%C3%B3mica/Estados_de_cromatina/19.05%3A_Anotar_el_genoma_usando_firmas_de_cromatina
      Si hay n marcas de entrada, cada estado k tiene un vector (p k1 ,.. , p kn ) de probabilidades de observar marcas 1 a n Dado que la probabilidad se modela como un conjunto de variables aleatorias inde...Si hay n marcas de entrada, cada estado k tiene un vector (p k1 ,.. , p kn ) de probabilidades de observar marcas 1 a n Dado que la probabilidad se modela como un conjunto de variables aleatorias independientes de Bernoulli, la probabilidad de observar un conjunto de marcas dado que estamos en el estado oculto k es igual al producto de las probabilidades de observar marcas individuales.

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