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    • https://espanol.libretexts.org/Biologia/Biologia_Computacional/Libro%3A_Biolog%C3%ADa_Computacional_-_Genomas%2C_Redes_y_Evoluci%C3%B3n_(Kellis_et_al.)/20%3A_Redes_I-_Inferencia%2C_Estructura%2C_M%C3%A9todos_Espectrales/20.01%3A_Introducci%C3%B3n
      Si la red está ponderada (es decir, si cada uno de los bordes de la red tiene un peso asociado), la definición de la matriz de adyacencia se modifica para que A ij mantenga el peso del borde entre i y...Si la red está ponderada (es decir, si cada uno de los bordes de la red tiene un peso asociado), la definición de la matriz de adyacencia se modifica para que A ij mantenga el peso del borde entre i y j si el borde existe, y cero en caso contrario. Otra conveniencia que viene con la representación de la matriz de adyacencia es que cuando tenemos una matriz binaria (gráfica no ponderada) entonces la suma de la fila i nos da el grado de nodo i.

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