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    • https://espanol.libretexts.org/Biologia/Biologia_Computacional/Libro%3A_Biolog%C3%ADa_Computacional_-_Genomas%2C_Redes_y_Evoluci%C3%B3n_(Kellis_et_al.)/21%3A_Redes_Regulatorias-_Inferencia%2C_An%C3%A1lisis%2C_Aplicaci%C3%B3n/21.03%3A_Visi%C3%B3n_general_de_la_tarea_de_aprendizaje_PGM
      En máxima verosimilitud, calcule la verosimilitud de los datos como puntuaciones de cada variable aleatoria dados los padres y tenga en cuenta que las puntuaciones se Dependiendo de la elección de un ...En máxima verosimilitud, calcule la verosimilitud de los datos como puntuaciones de cada variable aleatoria dados los padres y tenga en cuenta que las puntuaciones se Dependiendo de la elección de un modelo, las puntuaciones se maximizarán de diferentes maneras. El aprendizaje de la estructura procede comparando la probabilidad de parametrizaciones de ML a través de diferentes estructuras gráficas y con el fin de buscar aquellas estructuras que obtengan una puntuación óptima de ML.

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