Roy entrenó un modelo gaussiano para la predicción utilizando datos de expresión de curso de tiempo y lo probó en un conjunto de pruebas de suspensión. La estructura final de un árbol de regresión des...Roy entrenó un modelo gaussiano para la predicción utilizando datos de expresión de curso de tiempo y lo probó en un conjunto de pruebas de suspensión. La estructura final de un árbol de regresión describe la gramática de expresión en términos de una serie de elecciones realizadas en los nodos del árbol de regresión. Para pares de nodos, calcule una similitud regulatoria —la cantidad de interacción— igual al tamaño de la intersección de sus reguladores dividido por el tamaño de su unión.
