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    • https://espanol.libretexts.org/Biologia/Biologia_Computacional/Libro%3A_Biolog%C3%ADa_Computacional_-_Genomas%2C_Redes_y_Evoluci%C3%B3n_(Kellis_et_al.)/33%3A_Gen%C3%B3mica_personal/33.04%3A_Epidemiolog%C3%ADa_Molecular
      Es importante entender que múltiples factores, y por lo tanto múltiples conjuntos de datos entran en juego para comprender las bases epigenómicas de la enfermedad: patrones de metilación de pacientes ...Es importante entender que múltiples factores, y por lo tanto múltiples conjuntos de datos entran en juego para comprender las bases epigenómicas de la enfermedad: patrones de metilación de pacientes de muestra (M), información genómica (G) para los mismos individuos, datos ambientales (E, cubriendo covariables como edad, género, tabaquismo hábitos etc.), y las cuantificaciones de fenotipos (P, pueden capturar múltiples marcadores fenotípicos, por ejemplo en la Enfermedad de Alzheimer, el númer…

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