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    • https://espanol.libretexts.org/Biologia/Biologia_Computacional/Libro%3A_Biolog%C3%ADa_Computacional_-_Genomas%2C_Redes_y_Evoluci%C3%B3n_(Kellis_et_al.)/08%3A_Modelos_Ocultos_de_Markov_II-Decodificaci%C3%B3n_posterior_y_aprendizaje/8.9_%C2%BFQu%C3%A9_hemos_aprendido%3F
      En particular, una combinación de los algoritmos hacia adelante y hacia atrás permitió una forma de esta inferencia, es decir, la decodificación posterior, en el tiempo O (KN 2 ). La combinación de es...En particular, una combinación de los algoritmos hacia adelante y hacia atrás permitió una forma de esta inferencia, es decir, la decodificación posterior, en el tiempo O (KN 2 ). La combinación de estos métodos de decodificación y estimación de parámetros permite la aplicación de HMM a una amplia variedad de problemas en biología computacional, de los cuales la isla CpG y la identificación génica forman un pequeño subconjunto.

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