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    • https://espanol.libretexts.org/Ingenieria/Ingenieria_Industrial_y_de_Sistemas/Libro%3A_Beyond_Lean_-_Simulaci%C3%B3n_en_la_Pr%C3%A1ctica_(Standridge)/03%3A_Modelado_de_cantidades_aleatorias/3.02%3A_Determinar_una_distribuci%C3%B3n_en_ausencia_de_datos
      Una distribución beta con valores de parámetros\ \alpha_{1} = 1.25 y\ \alpha_{2} = 1.75 y un coeficiente de variación cuadrado de 0.061 donde se utilizaron las ecuaciones 3-3 y 3-4 para calcul...Una distribución beta con valores de parámetros\ \alpha_{1} = 1.25 y\ \alpha_{2} = 1.75 y un coeficiente de variación cuadrado de 0.061 donde se utilizaron las ecuaciones 3-3 y 3-4 para calcular\ \alpha_{1} y\ \alpha_{2}. Obsérvese que la elección de distribución podría afectar significativamente los resultados de la simulación ya que el coeficiente de variación cuadrado de la distribución beta es aproximadamente 150% del de la distribución triangular.

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