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    • https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/%C3%81lgebra_Matricial_con_Aplicaciones_Computacionales_(Colbry)/34%3A_17_Asignaci%C3%B3n_en_clase_-_Descomposiciones_y_eliminaci%C3%B3n_gaussiana/34.3%3A_Enfoque_en_LU
      El uso de estas descomposiciones matriciales en Álgebra Lineal Numérica está motivado por la eficiencia computacional o la reducción de la complejidad computacional (recuerde “notación Big-O” y contan...El uso de estas descomposiciones matriciales en Álgebra Lineal Numérica está motivado por la eficiencia computacional o la reducción de la complejidad computacional (recuerde “notación Big-O” y contando los bucles en su algoritmo de multiplicación matricial) y estabilidad numérica . Resolver a nuestro viejo amigoAx=b calculando lo inverso deAA1, denotado y tomando el producto matriz-vectorA1b=x es intensivo en recursos computacionales y numéricamente inestable, en genera…

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