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    • https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Computacion_Cientifica_Simulaciones_y_Modelado/Libro%3A_Introducci%C3%B3n_al_Modelado_y_An%C3%A1lisis_de_Sistemas_Complejos_(Sayama)/02%3A_Fundamentos_del_Modelado/2.03%3A_Modelado_de_Sistemas_Complejos
      El reto en desarrollar un modelo se vuelve particularmente duro a la hora de modelar sistemas complejos, porque sus propiedades únicas (redes, no linealidad, emergencia, autoorganización, etc.) no son...El reto en desarrollar un modelo se vuelve particularmente duro a la hora de modelar sistemas complejos, porque sus propiedades únicas (redes, no linealidad, emergencia, autoorganización, etc.) no son las que conocemos. Por lo general, pensamos en las cosas a una sola escala en una cadena de razonamiento paso a paso, lineal, en la que las causas y los efectos se distinguen claramente y se discuten secuencialmente. Pero este enfoque no es adecuado para entender sistemas complejos donde una masiva

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