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4.5: Las cadenas de Markov y el algoritmo PageRank de Google
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/Comprensi%C3%B3n_del_%C3%A1lgebra_lineal_(Austin)/04%3A_Valores_propios_y_vectores_propios/4.05%3A_Las_cadenas_de_Markov_y_el_algoritmo_PageRank_de_Google
Podemos encontrar el vector de probabilidad en $E_1$ encontrando el múltiplo escalar apropiado de $\mathbf v\text{.}$ Notice que $c\mathbf v = \threevec{c}{2c}{2c}$ es un vector de probabilidad cua...Podemos encontrar el vector de probabilidad en $E_1$ encontrando el múltiplo escalar apropiado de $\mathbf v\text{.}$ Notice que $c\mathbf v = \threevec{c}{2c}{2c}$ es un vector de probabilidad cuando lo $c+2c+2c=5c = 1\text{,}$ que implica que $c = 1/5\text{.}$ Por lo tanto, $\mathbf q=\threevec{0.2}{0.4}{0.4}$ es el vector de probabilidad único en $E_1\text{.}$ Desde la secuencia $\mathbf x_k$ converge a un vector de probabilidad en $E_1\text{,}$ vemos que $\mathbf x_k$ converge a\(…

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