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7.4: Descomposiciones del Valor Singular
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/Comprensi%C3%B3n_del_%C3%A1lgebra_lineal_(Austin)/07%3A_El_teorema_espectral_y_las_descomposiciones_de_valores_singulares/7.04%3A_Descomposiciones_del_Valor_Singular
De la misma manera, $V$ es la $n\times n$ matriz cuyas columnas son los vectores singulares izquierdos de $A^T\text{,}$ lo que significa que los primeros $r$ vectores forman una base ortonormal pa...De la misma manera, $V$ es la $n\times n$ matriz cuyas columnas son los vectores singulares izquierdos de $A^T\text{,}$ lo que significa que los primeros $r$ vectores forman una base ortonormal para $\col(A^T)\text{.}$ Porque las columnas de $A^T$ son las filas de $A\text{,}$ este subespacio a veces se llama el espacio de fila de $A$ y denotado $\row(A)\text{.}$ Si bien aún no hemos tenido ocasión de usar $\row(A)\text{,}$ hay momentos en los que es importante tener una base ortonorma…

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