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    • https://espanol.libretexts.org/Fisica/Libro%3A_Fisica_introductoria_-_Construyendo_modelos_para_describir_nuestro_mundo_(Martin_et_al.)/28%3A_El_lenguaje_de_programaci%C3%B3n_Python/28.04%3A_El_paquete_Python_de_QExpy_para_f%C3%ADsica_experimental
      Podemos utilizar QExpy para graficar los datos así como determinar (“fit”) para la pendiente de la línea que mejor describa los datos, ya que esperamos que la pendiente corresponda al valor dek. L...Podemos utilizar QExpy para graficar los datos así como determinar (“fit”) para la pendiente de la línea que mejor describa los datos, ya que esperamos que la pendiente corresponda al valor dek. La “matriz de correlación” nos dice cómo se vincula el mejor valor de ajuste de la pendiente con el mejor valor de ajuste de la intersección, del que no necesita preocuparse aquí.

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