Requiere un número mucho mayor de muestras para alcanzar un nivel de precisión numérica comparable a los otros métodos de integración numérica. (Para integrales 1D, la integración de Monte Carlo gener...Requiere un número mucho mayor de muestras para alcanzar un nivel de precisión numérica comparable a los otros métodos de integración numérica. (Para integrales 1D, la integración de Monte Carlo generalmente requiere millones de muestras, mientras que la regla de Simpson solo requiere cientos o miles de puntos de discretización).
