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    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Teoria_de_Probabilidad/Probabilidad%2C_estad%C3%ADstica_matem%C3%A1tica_y_procesos_estoc%C3%A1sticos_(Siegrist)/06%3A_Muestras_aleatorias/6.04%3A_El_Teorema_del_L%C3%ADmite_Central
      Supongamos ahora queYk tiene la distribución gamma (Erlang) con el parámetro shapek\N+ y el parámetro scaleb>0 entoncesYk=ki=1Xi donde(X1,X2,) e...Supongamos ahora queYk tiene la distribución gamma (Erlang) con el parámetro shapek\N+ y el parámetro scaleb>0 entoncesYk=ki=1Xi donde(X1,X2,) está una secuencia de variables independientes, teniendo cada una la distribución exponencial con parámetro scaleb. (La distribución exponencial es un caso especial de la distribución gamma con el parámetro de forma 1.) De ello se deduce que sik es grande, la distribución gamma puede aproxim…

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