Supongamos ahora que\(Y_k\) tiene la distribución gamma (Erlang) con el parámetro shape\(k \in \N_+\) y el parámetro scale\(b \gt 0\) entonces\[ Y_k = \sum_{i=1}^k X_i \] donde\((X_1, X_2, \ldots)\) e...Supongamos ahora que\(Y_k\) tiene la distribución gamma (Erlang) con el parámetro shape\(k \in \N_+\) y el parámetro scale\(b \gt 0\) entonces\[ Y_k = \sum_{i=1}^k X_i \] donde\((X_1, X_2, \ldots)\) está una secuencia de variables independientes, teniendo cada una la distribución exponencial con parámetro scale\(b\). (La distribución exponencial es un caso especial de la distribución gamma con el parámetro de forma 1.) De ello se deduce que si\(k\) es grande, la distribución gamma puede aproxim…
